الوسم: OpenAI

  • كيفية التعامل مع حدود الطلبات في واجهة برمجة التطبيقات

    في عالم التطبيقات والخدمات الرقمية، تعتبر حدود الاستخدام (Rate Limits) واحدة من الآليات الأساسية التي تساهم في الحفاظ على أداء وموثوقية واجهات برمجة التطبيقات (APIs). لكن ماذا يحدث عندما تتجاوز هذه الحدود؟ وكيف يمكنك التعامل مع الأخطاء الناتجة عن هذه التجاوزات، مثل رسالة الخطأ 429 “طلبات كثيرة جداً” أو خطأ “RateLimitError”؟ في هذا المقال، سنستكشف…

  • البحث الدلالي باستخدام Pinecone و OpenAI

    في عصر تتزايد فيه التعقيدات اللغوية وتتوسع فيه كميات البيانات النصية، يصبح البحث الدلالي أداة رئيسية للتفاعل مع المعلومات. يتناول هذا المقال كيفية استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI لتوليد تمثيلات لغوية، وكيفية فهرسة هذه التمثيلات في قاعدة بيانات Pinecone لتيسير البحث السريع والقابل للتوسع. سنستعرض خلال هذا المقال الخطوات اللازمة لإنشاء وبناء نظام…

  • بدء العمل مع Zilliz و OpenAI في البحث عن الكتب

    في عصر المعلومات والبيانات الضخمة، أصبح من الضروري استخدام أدوات متقدمة للبحث وتحليل المعلومات. في هذا المقال، سنستعرض كيفية استخدام تقنيتي “Zilliz” و”OpenAI” لتوليد توصيفات كتب وتحليلها. سنعمل على توليد نماذج التضمين (embeddings) من أوصاف الكتب باستخدام خدمات OpenAI، ومن ثم سنستخدم هذه النماذج في “Zilliz” للعثور على كتب ذات صلة. بفضل مجموعة بيانات تشتمل…

  • بدء الاستخدام مع ميلفوس و OpenAI للبحث عن الكتب

    في عالم الكتب المتزايد، قد تجد صعوبة في اكتشاف العنوان المناسب الذي يثير اهتمامك. لكن مع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبح الأمر أسهل من أي وقت مضى. في هذا المقال، سنستعرض كيفية استخدام منصة “ملفوس” (Milvus) الشهيرة مع واجهة “OpenAI” لإنشاء تمثيلات نصية (embeddings) لوصف الكتب، وكيفية استخدام هذه التمثيلات للبحث عن كتب ذات صلة…

  • تحضير مقالات ويكيبيديا لاستخدامها في البحث

    في عالم المعلوماتية والبحث، تعد منصة ويكيبديا واحدة من أبرز المصادر لتجميع المعرفة وتوفيرها للجميع. ومع التطورات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يبرز التساؤل حول كيفية تحسين استغلال هذه المعلومات الهائلة. يتناول هذا المقال موضوعاً مثيراً للاهتمام، وهو كيفية تضمين مقالات ويكيبيديا لتسهيل البحث والإجابة على الأسئلة باستخدام تقنيات التضمين (embedding). سنستعرض خطوات عملية تتعلق بجمع…

  • استخدام Redis لتخزين المتجهات على شكل JSON مع OpenAI

    تعتبر تقنية تخزين البيانات بأسلوب JSON مع استخدام المتجهات إحدى الأساليب الحديثة والمبتكرة في مجال إدارة البيانات، حيث توفر طريقة فعالة لتنظيم واسترجاع المعلومات بطريقة سلسلة. في هذا المقال، سنتناول كيفية دمج تقنيات Redis وOpenAI لإنشاء وتخزين المتجهات في تنسيق JSON. سنستعرض المتطلبات الأساسية، كما سنعطي أمثلة عملية تُظهر كيفية إنشاء المتجهات واسترجاع البيانات باستخدام…

  • البحث الدلالي باستخدام Elasticsearch و OpenAI

    في عصر المعلومات الرقمية والذكاء الاصطناعي، تتزايد الحاجة إلى تقنيات البحث الدلالي التي تعزز من فعالية الوصول إلى المعلومات. يتناول هذا المقال كيفية استخدام أدوات مثل Elasticsearch وOpenAI لإجراء عمليات بحث دلالي متقدمة، مما يسهل عملية الوصول إلى المعلومات واسترجاعها من مصادر واسعة، بما فيها بيانات ويكيبيديا. من خلال الخطوات الموضحة، سنستعرض كيفية تنفيذ عملية…

  • توليد معزز للاسترجاع باستخدام Elasticsearch وOpenAI

    تعدُّ تقنيات البحث المتقدم وتوليد المحتوى المدعوم بالمعلومات من الموضوعات المثيرة للاهتمام في عالم الذكاء الاصطناعي. في هذا المقال، سنستعرض طريقة فعالة تعتمد على دمج تقنيتي Elasticsearch وOpenAI لتحقيق ما يُعرف بتوليد المحتوى المدعوم بالمعلومات (RAG). سنتناول خطوات عملية تتضمن فهرسة مجموعة بيانات ويكيبيديا المعتمدة على نموذج OpenAI، وإجراء بحث دلالي في فهرس Elasticsearch، بالإضافة…

  • البحث عن اقتباسات فلسفية وتوليدها باستخدام تقنيات OpenAI وقاعدة بيانات كاساندرا

    في عالم يتسارع فيه التطور التكنولوجي، تبرز الحاجة إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحقيق الابتكارات في مجالات متنوعة. في هذا المقال، نستعرض كيفية دمج تقنيات مثل “تضمينات المتجهات” من OpenAI مع نظام قواعد البيانات Apache Cassandra أو DataStax Astra DB لبناء أداة رائعة تبحث في الاقتباسات الفلسفية وتولدها. سنسلط الضوء على كيفية استخدام هذه الأدوات…

  • “استخدام تمثيلات المتجهات لبناء مولد واقتناء اقتباسات فلسفية باستخدام OpenAI وCassandra”

    في عصر الذكاء الاصطناعي، تبرز أهمية دمج الفلسفة مع التكنولوجيات الحديثة لتحقيق ابتكارات جديدة. في هذا المقال، سنستعرض كيفية بناء “مولد وعالم اقتباسات فلسفية” باستخدام تقنيات فريدة مثل تضمينات المتجهات المقدمة من OpenAI وقاعدة بيانات Apache Cassandra أو DataStax Astra DB. سيتناول المقال الخطوات الأساسية لإنشاء محرك بحث قوي عن الاقتباسات، وكيفية استخدام تضمينات المتجهات…