الوسم: LLMs
-
نظام ووسائل لكشف النصوص المدعومة بالذكاء الصناعي
في ظل تطور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتحسينها المستمر، أصبحت هذه التقنيات أدوات رئيسية في توليد النصوص الاصطناعية، بحيث يتم استخدامها في مجالات متعددة تشمل المساعدات اللغوية، توليد الشيفرة، ودعم الكتابة. ومع ارتفاع جودة وسلاسة هذه النماذج، يصعب في بعض الأحيان التمييز بين النصوص التي تم توليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتلك المكتوبة بواسطة البشر. في…
-
نظام ووسائل لكشف النصوص المدعومة بالذكاء الصناعي
في ظل تطور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتحسينها المستمر، أصبحت هذه التقنيات أدوات رئيسية في توليد النصوص الاصطناعية، بحيث يتم استخدامها في مجالات متعددة تشمل المساعدات اللغوية، توليد الشيفرة، ودعم الكتابة. ومع ارتفاع جودة وسلاسة هذه النماذج، يصعب في بعض الأحيان التمييز بين النصوص التي تم توليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتلك المكتوبة بواسطة البشر. في…
-
تقييم نظام الجيل المعزز بالاسترجاع باستخدام LlamaIndex
في عالم متزايد التعقيد من البيانات والمعلومات، أصبح من الضروري استخدام تقنيات مبتكرة لتوليد استجابات مخصصة ودقيقة. في هذا السياق، تبرز تقنية *توليد معزز بالاسترجاع* (RAG) كأداة قوية تجمع بين قدرات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وبيانات المستخدمين الخاصة لتحقيق نتائج أكثر ملاءمة وسياقية. في هذه المقالة، سنستعرض كيفية بناء وتقييم نظام RAG باستخدام مكتبة LlamaIndex.…
-
كيفية تنفيذ حواجز الأمان لتطبيقات LLM
تتزايد استخدامات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في مختلف المجالات بشكل ملحوظ، مما يسلط الضوء على أهمية ضمان سلامة وأداء هذه التطبيقات. في هذا المقال، سنستعرض كيفية تنفيذ “قضبان الحماية” (Guardrails) لنماذج اللغة الكبيرة، والتي تعد أدوات تحكم استباقية تهدف إلى توجيه سلوك التطبيق وتقليل المخاطر الناتجة عن سلوكيات غير متوقعة أو محتوى غير ملائم. ستتناول…