الوسم: Fine-tuning
-
تحسين نموذج OpenAI لزيادة الأداء في جيل مضاف للاسترجاع مع Qdrant
في عالم الذكاء الاصطناعي المتطور، يجذب مفهوم “التوليد المعزز بالاسترجاع” (RAG) اهتمامًا متزايدًا من الباحثين والممارسين على حد سواء. يهدف هذا المقال إلى تقديم دليل شامل حول كيفية تحسين نماذج OpenAI لتناسب حالات الاستخدام المحددة من خلال تقنية Fine-Tuning. سنقوم بالتعمق في دمج Qdrant وتعلم القليل من الأمثلة (Few-Shot Learning) كوسائل لتعزيز أداء النموذج وتقليل…
-
تحليل مستندات PDF لاستخدامها في تطبيقات RAG
مقدمة: في عصر المعلومات الضخم الذي نعيشه اليوم، تزايدت الحاجة لتحويل البيانات غير المنظمة إلى محتوى قابل للاستخدام، وخاصةً في المجالات المرتبطة بالتقنية والذكاء الاصطناعي. يركز هذا المقال على كيفية استخدام نموذج GPT-4V لتحليل مستندات PDF الغنية بالمعلومات، مثل العروض التقديمية أو بيانات المواقع، بهدف استغلال هذه المعلومات ضمن تطبيقات توليد المحتوى المعزز بالتراجع (RAG).…