الوسم: نماذج OpenAI
استخدام Typesense للبحث عن embeddings
تعتبر قاعدة البيانات الشعاعية (Vector Database) واحدة من التطورات الحديثة في مجال تخزين وإدارة البيانات، حيث تتيح إمكانية البحث عن التضمينات (embeddings) بفعالية وسرعة كبيرة. في هذا المقال، سنتناول كيفية استخدام Typesense، وهو محرك بحث مفتوح المصدر يتمتع بالقدرة على تخزين واسترجاع البيانات الشعاعية، كمثال على هذه التقنية. سنستعرض خطوات عملية لتحميل البيانات، إنشاء التضمينات،…
استخدام Azure AI Search كقاعدة بيانات متجهة مع نماذج OpenAI
في عالم يزداد تعقيدًا من حيث البيانات والمعلومات، يصبح من الضروري استخدام تقنيات حديثة لتحسين تجربة البحث والوصول إلى المعرفة. يتناول هذا المقال كيفية استخدام خدمة البحث السحابية “Azure AI Search” كقاعدة بيانات متجهية لتعزيز أداء نماذج OpenAI. سنستعرض خطوات عملية تمكّن المطورين من إعداد هذه الخدمات مع توفير الأدوات اللازمة لبناء تجارب بحث غنية…
تحسين نماذج OpenAI باستخدام Weights & Biases
في عالم الذكاء الاصطناعي، تبرز نماذج OpenAI كأحد أبرز التطورات في هذا المجال، مما يسمح للمطورين والمحققين بإعادة تشكيل هذه النماذج لتحسين أدائها وفقًا لمتطلبات محددة. في هذا السياق، يستعرض المقال كيفية تحسين نموذج ChatGPT-3.5 باستخدام أداة Weights & Biases المعروفة لتعقب وتحليل التجارب. سنغوص في تفاصيل كيفية إعداد بيئة العمل وبدء عملية التعديل عبر…