الوسم: نماذج التعلم العميق

  • توليد معزز للاسترجاع باستخدام Elasticsearch وOpenAI

    تعدُّ تقنيات البحث المتقدم وتوليد المحتوى المدعوم بالمعلومات من الموضوعات المثيرة للاهتمام في عالم الذكاء الاصطناعي. في هذا المقال، سنستعرض طريقة فعالة تعتمد على دمج تقنيتي Elasticsearch وOpenAI لتحقيق ما يُعرف بتوليد المحتوى المدعوم بالمعلومات (RAG). سنتناول خطوات عملية تتضمن فهرسة مجموعة بيانات ويكيبيديا المعتمدة على نموذج OpenAI، وإجراء بحث دلالي في فهرس Elasticsearch، بالإضافة…

  • تحسين الدقة والموثوقية في استدعاء الوظائف باستخدام نموذج GPT-3.5

    تمثل تقنية استدعاء الوظائف في الذكاء الاصطناعي خطوة متقدمة نحو تعزيز التفاعل بين البشر والآلات، إلا أن ضمان دقة وموثوقية هذا الاستدعاء يعد تحديًا كبيرًا. في هذا المقال، سنستكشف كيفية تحسين أداء هذه التقنية من خلال التعديل الدقيق لزيادة دقتها وموثوقيتها. سنقوم بمراجعة الأدوات المتاحة، مثل واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالدردشة، وكيف يمكننا استخدامها لتسهيل…

  • تحليل مستندات PDF لاستخدامها في تطبيقات RAG

    مقدمة: في عصر المعلومات الضخم الذي نعيشه اليوم، تزايدت الحاجة لتحويل البيانات غير المنظمة إلى محتوى قابل للاستخدام، وخاصةً في المجالات المرتبطة بالتقنية والذكاء الاصطناعي. يركز هذا المقال على كيفية استخدام نموذج GPT-4V لتحليل مستندات PDF الغنية بالمعلومات، مثل العروض التقديمية أو بيانات المواقع، بهدف استغلال هذه المعلومات ضمن تطبيقات توليد المحتوى المعزز بالتراجع (RAG).…

  • نماذج التعلم الآلي لتحسين دقة أدوات الفحص الصحي المستندة إلى الأعراض

    تقديم: يعتبر تطوير نماذج التعلم الآلي لمراقبة الصحة استنادًا إلى الأعراض من المجالات سريعة التطور التي تحمل تداعيات كبيرة في مجال الرعاية الصحية. تتيح هذه النماذج أدوات تشخيص دقيقة تساهم في تحسين نتائج المرضى وتوفير موارد الرعاية الصحية بشكل مثالي. يستعرض هذا المقال دراسة تركز على تقييم وتحسين أنظمة التعلم الآلي باستخدام مجموعة بيانات تتكون…