الوسم: تقييم أداء النموذج
-
تحسين الرؤية باستخدام GPT-4o للإجابة على الأسئلة البصرية
في عالم الذكاء الاصطناعي، تمثل تقنيات معالجة الصور النصية إحدى الوسائل الأكثر تطوراً ودقةً للخروج بحلول تكنولوجية مبتكرة. في هذا المقال، نستعرض ميزة “التحسين البصري” الجديدة المستخدمة مع نموذج GPT-4o، والتي تتيح للمطورين ضبط النموذج باستخدام بيانات متعددة الوسائط، تشمل النصوص والصور. ستفتح هذه التقنية آفاقًا جديدة في مختلف المجالات، بدءًا من تحسين تطبيقات البحث…
-
تحسين نموذج OpenAI لزيادة الأداء في جيل مضاف للاسترجاع مع Qdrant
في عالم الذكاء الاصطناعي المتطور، يجذب مفهوم “التوليد المعزز بالاسترجاع” (RAG) اهتمامًا متزايدًا من الباحثين والممارسين على حد سواء. يهدف هذا المقال إلى تقديم دليل شامل حول كيفية تحسين نماذج OpenAI لتناسب حالات الاستخدام المحددة من خلال تقنية Fine-Tuning. سنقوم بالتعمق في دمج Qdrant وتعلم القليل من الأمثلة (Few-Shot Learning) كوسائل لتعزيز أداء النموذج وتقليل…