الوسم: تحليل البيانات السريرية.
-
“التعلم العميق في الرعاية الصحية: تعزيز دقة التشخيص والعلاج عبر تقنيات جديدة”
•
في عصر يتسارع فيه التقدم التكنولوجي، يشهد مجال الإشعاع الطبي تحولاً غير مسبوق بفعل ظهور نماذج التعلم العميق، مثل Swin Transformer U-Net، التي تُعزز دقة التشخيص وتفتح آفاقًا جديدة أمام التطبيقات السريرية. تُعد هذه التقنيات محورية في تحليل الصور الطبية، مما يُسهم بشكل كبير في تحسين نتائج علاج الأورام وأيضًا…
-
**عصر الابتكار في الرعاية الصحية: من الذكاء الاصطناعي إلى الطب الدقيق**
•
تتطور مجالات العلوم الحيوية والتكنولوجيا الطبية بوتيرة متسارعة، حيث أصبح الذكاء الاصطناعي والابتكارات الرقمية جزءاً لا يتجزأ من هذه التقدمات. ينعكس هذا التطور في الناتج النهائي لرعاية المرضى وطرق البحث الطبية، مما يثمر عن اكتشافات علاجية جديدة وطرق تشخيص أكثر دقة. لكن مع هذه الفوائد تأتي مجموعة من التحديات والمخاوف…
-
تحديد عوامل الخطر لسرطان البنكرياس باستخدام تقنيات التعلم الآلي
•
سرطان البنكرياس هو واحد من أكثر أنواع السرطانات فتكا، حيث يمثل أحد الأسباب الرئيسية للوفاة المرتبطة بالسرطان على مستوى العالم. عند النظر إلى التحديات التي تواجه تشخيصه وعلاجه، يبرز أهمية التعرف المبكر على عوامل خطر الإصابة به. في هذه الدراسة، نستخدم تقنيات التعلم الآلي لتحديد العوامل المرتبطة بزيادة خطر الإصابة…