الوسم: استرجاع المعلومات
-
**”الابتكارات التكنولوجية: رافد رئيسي لتحسين الرعاية الصحية في المستقبل”**
### مقدمة: أهمية الابتكارات في الرعاية الصحية في عصر يتزايد فيه التطور التكنولوجي والطلب على جودة الخدمات الصحية، تُعتبر الابتكارات في مجال الرعاية الصحية عنصرًا حاسمًا لتحسين جودة الحياة وتعزيز الصحة العامة. تُظهر الدراسات الحديثة أن استثمارات الابتكارات الصحية تتجه نحو تحقيق أرقام قياسية، حيث يُتوقع أن تصل إلى حوالي 500 مليار دولار بحلول عام…
-
تداخل العجز اللغوي والذاكرة وتأثيرهما على جودة الحياة لدى مرضى الأورام الدماغية
مقدمة تعتبر حالات مرضى أورام الدماغ من التحديات الكبيرة التي تواجه النظام الصحي، حيث تؤثر هذه الحالات بشكل عميق على جودة حياتهم. تشير الأبحاث إلى أن وجود عوائق في وظائف اللغة والذاكرة يمكن أن يكون لها تأثيرات سلبية ملحوظة على حياة المرضى اليومية. في هذا المقال، نستعرض دراسة جديدة تسلط الضوء على مدى تكرار الشكاوى…
-
أثر التعاون على تأثير الاستمرار لل معلومات المضللة
تبحث هذه الدراسة في تأثير التعاون على استمرار تأثير المعلومات المضللة (CIE) وكيف يمكن لأساليب التعاون المختلفة أن تؤثر على تصحيح المعلومات. يشير تأثير المعلومات المضللة إلى استمرار تأثير المعلومات غير الدقيقة على الذاكرة والاستنتاج حتى عندما يكون الأفراد على دراية بتراجعاتها. على الرغم من أن المعلومات المضللة شائعة في حياتنا اليومية، إلا أن الأبحاث…
-
أثر التعاون على تأثير الاستمرار لل معلومات المضللة
تبحث هذه الدراسة في تأثير التعاون على استمرار تأثير المعلومات المضللة (CIE) وكيف يمكن لأساليب التعاون المختلفة أن تؤثر على تصحيح المعلومات. يشير تأثير المعلومات المضللة إلى استمرار تأثير المعلومات غير الدقيقة على الذاكرة والاستنتاج حتى عندما يكون الأفراد على دراية بتراجعاتها. على الرغم من أن المعلومات المضللة شائعة في حياتنا اليومية، إلا أن الأبحاث…
-
استرجاع المعلومات المعززة للرد على الأسئلة باستخدام Pinecone
في عالم الذكاء الاصطناعي، تتزايد أهمية تقنيات الإجابة عن الأسئلة وتنفيذها بدقة، خاصةً مع التحديات المتعلقة بتحقيق فعالية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT-3 في تقديم إجابات موثوقة. في هذا المقال، نستعرض مفهوم “الإجابة عن الأسئلة المدعومة من الاسترداد” باستخدام قاعدة بيانات Pinecone. سنناقش كيفية معالجة مشكلة “التخيل” التي تعاني منها هذه النماذج عند تقديم…
-
البحث الدلالي باستخدام Pinecone و OpenAI
في عصر تتزايد فيه التعقيدات اللغوية وتتوسع فيه كميات البيانات النصية، يصبح البحث الدلالي أداة رئيسية للتفاعل مع المعلومات. يتناول هذا المقال كيفية استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI لتوليد تمثيلات لغوية، وكيفية فهرسة هذه التمثيلات في قاعدة بيانات Pinecone لتيسير البحث السريع والقابل للتوسع. سنستعرض خلال هذا المقال الخطوات اللازمة لإنشاء وبناء نظام…
-
تعزيز استرجاع البيانات لجهاز GPT-4 باستخدام Pinecone
في عصر التكنولوجيا الحديثة، تُعد نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4 من أبرز الابتكارات التي تساهم في تحويل الطريقة التي نتفاعل بها مع المعلومات. لكن، على الرغم من القوة التي تتمتع بها هذه النماذج، إلا أنها قد تواجه تحديات، مثل قضية “الهلاوس” أو إنتاج معلومات غير دقيقة. في هذا المقال، سنستعرض كيفية تعزيز أداء نموذج GPT-4…
-
تحضير مقالات ويكيبيديا لاستخدامها في البحث
في عالم المعلوماتية والبحث، تعد منصة ويكيبديا واحدة من أبرز المصادر لتجميع المعرفة وتوفيرها للجميع. ومع التطورات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يبرز التساؤل حول كيفية تحسين استغلال هذه المعلومات الهائلة. يتناول هذا المقال موضوعاً مثيراً للاهتمام، وهو كيفية تضمين مقالات ويكيبيديا لتسهيل البحث والإجابة على الأسئلة باستخدام تقنيات التضمين (embedding). سنستعرض خطوات عملية تتعلق بجمع…
-
كيفية بناء وكيل يستخدم الأدوات باستخدام لغة LangChain
في عصر تتزايد فيه أهمية الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات، تبرز تقنية “LangChain” كأداة رائدة في تطوير وكلاء ذكية قادرة على استخدام الأدوات والموارد الخارجية لتحسين تفاعلاتها مع المستخدمين. سوف نستعرض في هذا المقال كيفية بناء وكيل قادر على استخدام الأدوات باستخدام إطار عمل LangChain، الذي يمكّن نماذج اللغة من الوصول إلى بيانات حديثة ومتخصصة،…
-
استخدام Redis لتخزين المتجهات على شكل JSON مع OpenAI
تعتبر تقنية تخزين البيانات بأسلوب JSON مع استخدام المتجهات إحدى الأساليب الحديثة والمبتكرة في مجال إدارة البيانات، حيث توفر طريقة فعالة لتنظيم واسترجاع المعلومات بطريقة سلسلة. في هذا المقال، سنتناول كيفية دمج تقنيات Redis وOpenAI لإنشاء وتخزين المتجهات في تنسيق JSON. سنستعرض المتطلبات الأساسية، كما سنعطي أمثلة عملية تُظهر كيفية إنشاء المتجهات واسترجاع البيانات باستخدام…
-
البحث الدلالي باستخدام Elasticsearch و OpenAI
في عصر المعلومات الرقمية والذكاء الاصطناعي، تتزايد الحاجة إلى تقنيات البحث الدلالي التي تعزز من فعالية الوصول إلى المعلومات. يتناول هذا المقال كيفية استخدام أدوات مثل Elasticsearch وOpenAI لإجراء عمليات بحث دلالي متقدمة، مما يسهل عملية الوصول إلى المعلومات واسترجاعها من مصادر واسعة، بما فيها بيانات ويكيبيديا. من خلال الخطوات الموضحة، سنستعرض كيفية تنفيذ عملية…
-
البحث عن اقتباسات فلسفية وتوليدها باستخدام تقنيات OpenAI وقاعدة بيانات كاساندرا
في عالم يتسارع فيه التطور التكنولوجي، تبرز الحاجة إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحقيق الابتكارات في مجالات متنوعة. في هذا المقال، نستعرض كيفية دمج تقنيات مثل “تضمينات المتجهات” من OpenAI مع نظام قواعد البيانات Apache Cassandra أو DataStax Astra DB لبناء أداة رائعة تبحث في الاقتباسات الفلسفية وتولدها. سنسلط الضوء على كيفية استخدام هذه الأدوات…
-
“استخدام تمثيلات المتجهات لبناء مولد واقتناء اقتباسات فلسفية باستخدام OpenAI وCassandra”
في عصر الذكاء الاصطناعي، تبرز أهمية دمج الفلسفة مع التكنولوجيات الحديثة لتحقيق ابتكارات جديدة. في هذا المقال، سنستعرض كيفية بناء “مولد وعالم اقتباسات فلسفية” باستخدام تقنيات فريدة مثل تضمينات المتجهات المقدمة من OpenAI وقاعدة بيانات Apache Cassandra أو DataStax Astra DB. سيتناول المقال الخطوات الأساسية لإنشاء محرك بحث قوي عن الاقتباسات، وكيفية استخدام تضمينات المتجهات…
-
تحسين نموذج OpenAI لزيادة الأداء في جيل مضاف للاسترجاع مع Qdrant
في عالم الذكاء الاصطناعي المتطور، يجذب مفهوم “التوليد المعزز بالاسترجاع” (RAG) اهتمامًا متزايدًا من الباحثين والممارسين على حد سواء. يهدف هذا المقال إلى تقديم دليل شامل حول كيفية تحسين نماذج OpenAI لتناسب حالات الاستخدام المحددة من خلال تقنية Fine-Tuning. سنقوم بالتعمق في دمج Qdrant وتعلم القليل من الأمثلة (Few-Shot Learning) كوسائل لتعزيز أداء النموذج وتقليل…
-
نظام إجابة الأسئلة باستخدام Langchain وTair وOpenAI
في عالم يتسارع فيه التطور التكنولوجي بشكل غير مسبوق، تبرز أنظمة الإجابة على الأسئلة كأحد أبرز الابتكارات التي تؤثر في كيفية تفاعلنا مع المعلومات. يهدف هذا المقال إلى استكشاف كيفية بناء نظام إجابة على الأسئلة باستخدام كل من Langchain و Tair و OpenAI، مما يعزز من الخبرات الذكية التي تقدمها هذه الأدوات المتطورة. سنغوص في…
-
تقييم نظام الجيل المعزز بالاسترجاع باستخدام LlamaIndex
في عالم متزايد التعقيد من البيانات والمعلومات، أصبح من الضروري استخدام تقنيات مبتكرة لتوليد استجابات مخصصة ودقيقة. في هذا السياق، تبرز تقنية *توليد معزز بالاسترجاع* (RAG) كأداة قوية تجمع بين قدرات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وبيانات المستخدمين الخاصة لتحقيق نتائج أكثر ملاءمة وسياقية. في هذه المقالة، سنستعرض كيفية بناء وتقييم نظام RAG باستخدام مكتبة LlamaIndex.…
-
تحليل مستندات PDF لاستخدامها في تطبيقات RAG
مقدمة: في عصر المعلومات الضخم الذي نعيشه اليوم، تزايدت الحاجة لتحويل البيانات غير المنظمة إلى محتوى قابل للاستخدام، وخاصةً في المجالات المرتبطة بالتقنية والذكاء الاصطناعي. يركز هذا المقال على كيفية استخدام نموذج GPT-4V لتحليل مستندات PDF الغنية بالمعلومات، مثل العروض التقديمية أو بيانات المواقع، بهدف استغلال هذه المعلومات ضمن تطبيقات توليد المحتوى المعزز بالتراجع (RAG).…
-
البحث في Azure AI باستخدام وظائف Azure وإجراءات GPT في ChatGPT
في عصر التحول الرقمي وزيادة الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، تمثل خدمات البحث الذكية جزءًا حيويًا من تلك التحولات. في هذه المقالة، سنسلط الضوء على كيفية استخدام Azure AI Search، المعروف سابقًا باسم Azure Cognitive Search، كقاعدة بيانات متجهات بالتعاون مع خاصية OpenAI لإنتاج الروابط المعلوماتية. سنتناول الخطوات اللازمة لإنشاء وظائف Azure التي تتيح تكامل هذه…
-
أداة بناء متصفح شخصي للاستعراض والتلخيص على الويب
في عصر المعلومات السريعة والتطور التكنولوجي المستمر، أصبح الوصول إلى معرفة دقيقة وحديثة أمرًا ضروريًا. يُعد طريقة بناء أدوات تصفح الويب التي تعتمد على مفهوم “احضر متصفحك الخاص” (BYOB) وسيلة فعالة للتغلب على قيود نماذج اللغة الكبيرة، مثل GPT-4o، والتي تتوقف معلوماتها عند نقطة زمنية معينة. تم تصميم هذا المقال كدليل تدريبي، يهدف إلى مساعدة…
-
البحث عن الإجابات باستخدام تقنية التضمين
في عالم الذكاء الاصطناعي، يعتبر نموذج GPT من أكثر النماذج تطورًا في معالجة الأسئلة والأجوبة. لكن، ماذا لو كنا بحاجة للاعتماد على معلومات غير موجودة ضمن بياناته التدريبية، مثل الأحداث الحديثة أو المعلومات من محادثات سابقة؟ في هذه المقالة، نستعرض طريقة مبتكرة تُعرف باسم “البحث القائم على التضمينات” تستخدم نظامًا من خطوتين: البحث ثم السؤال،…
-
نظرة عامة على واجهة برمجة تطبيقات المساعدين (Python SDK)
تُعد واجهة برمجة تطبيقات المساعدين (Assistants API) تطورًا جديدًا ومبتكرًا في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث تهدف إلى تسهيل إنشاء تجارب تشبه تجربة المساعد الذكي. في هذا المقال، سوف نستعرض ميزات هذه الواجهة وكيف تُحدث تغييرًا جذريًا في طريقة تفاعل المطورين مع نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل نموذج GPT-4. حيث تُعرف واجهة Assistants API بقدرتها على إدارة…