الوسم: تحسين دقة النماذج

  • **إرث رامانوجان: من الجذور الرياضية إلى الابتكارات المعاصرة**

    **مقدمة:** تظل الرياضيات، بصفاتها الغامضة والمُعقدة، لغزًا يستدعي التحليل والبحث المستمر. ومن بين الأسماء التي تركت بصمة بارزة في تاريخ هذا العلم، يبرز اسم عالم الرياضيات الهندي المعروف، سري نيفاسا رامانوجان، الذي أبدع في مجالات متعددة من نظرية الأعداد والهويات الرياضية. لقد كان لعمله تأثير عميق على تطوير الرياضيات بشكل…

  • أسلوب جديد لتوقع قوة الارتباط بين البروتينات وال ligand باستخدام تعلم متعدد الحالات مع تمثيل الجزيئات وعرض الشبكات البيانية

    تُعَدُّ التقنيات الحديثة المستندة إلى الهياكل ثلاثية الأبعاد في مجال التعلم العميق مطلعًا جديدًا لتعزيز آليات اكتشاف الأدوية من خلال تحسين دقة التنبؤ بالتفاعلات بين البروتينات والمواد الكيميائية المتنوعة. ينصب تركيز هذا المقال على كيفية معالجة التحديات المرتبطة بنماذج تعلم الآلة التقليدية التي تعتمد على هياكل معقدة مزدوجة البلورة، وكيف…

  • تأثير المعلومات الفرعية على دقة نمذجة التدفقات المائية السطحية في النماذج الهيدرولوجية

    تُعَدّ النمذجة الهيدrologية أداة هامة لفهم وتعزيز إدارة موارد المياه، خاصةً في ظل التغيرات المناخية المتزايدة. في هذه الدراسة، نستكشف تأثير الفرضية القائلة بتجانس خصائص الخلايا على دقة النماذج الهيدrologية، والتركيز الخاص على نموذج “ParFlow” الذي يجمع بين تدفق المياه السطحية وتدفق المياه الجوفية. كما نُظهر كيف أن تضمين المعلومات…

  • تقدم مذهل في الذكاء الاصطناعي في عام 2024

    مع اقترابنا من عام 2025، نرغب في التوقف لحظة للاحتفاء بالتقدم المذهل الذي حققه العام الماضي في مجال الذكاء الاصطناعي. لقد شهدنا ابتكارات ملحوظة، بدأت من نماذج “جمنِي” الجديدة التي تم تصميمها لعصر الذكاء الاصطناعي المعاصر، وصولاً إلى أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على تصميم مواد بروتينية قوية جديدة، بالإضافة إلى…

  • نظام استخراج الكيانات الحيوية لأغراض معالجة السجلات الصحية الإلكترونية المتعلقة بأمراض الأمعاء الالتهابية

    تُعتبر السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) من أبرز الابتكارات التي أعادت تشكيل مجال الرعاية الصحية، حيث توفر أنظمة دقيقة وشاملة لتوثيق المعلومات الطبية. ومع تزايد توافر هذه السجلات، برزت التحديات المرتبطة باستخراج المعلومات القيمة من النصوص السريرية غير المنظمة، مما يتطلب أدوات آلية متقدمة لتحسين عملية تحليل البيانات. في هذا المقال،…

  • نموذج تقدير كثافة بخار الماء باستخدام تقنيات التعلم الآلي

    تعتبر قياسات كثافة بخار الماء (WVD) ذات أهمية بالغة في العديد من التطبيقات، بدءًا من نماذج الطقس الدقيقة إلى إدارة المخاطر الصحية والتطبيقات الصناعية. في هذا المقال، نستعرض التطورات الحديثة في استخدام خوارزميات تعلم الآلة لتحسين تقدير كثافة بخار الماء، خاصة من خلال الاعتماد على بيانات الروابط الميكروويفية التجارية. تم…

  • تحسين الكشف عن الاستسقاء الهوائي باستخدام تقنيات التعلم العميق على صور الأشعة السينية للصدر

    تعتبر حالة “الهواء في الجنب” أو “النفاخ الصدري” (Pneumothorax) إحدى الحالات الطبية الحرجة التي تستدعي الكشف الدقيق والسريع لضمان أفضل نتائج للمرضى. يتم استخدام أشعة الصدر السينية كأداة تشخيصية شائعة نظرًا لسرعتها وتكلفتها المعقولة، إلا أن الكشف عن هذه الحالة قد يكون تحديًا كبيرًا بالنسبة للأطباء، حيث يُعتمد أساسًا على…

  • نموذج جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتسريع اكتشاف المواد الكمومية

    في عصر تتسارع فيه وتيرة الابتكارات التكنولوجية، تكتسب الحوسبة الكمومية مكانة بارزة كأحد أهم المجالات التي تعد بإحداث ثورة في مختلف الصناعات. يعد هذا المقال استكشافاً عميقاً لإطار عمل جديد تم تطويره باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة، والذي يعد بالكشف عن مسارات تخليق المواد الكمومية المعقدة. سنناقش كيف يمكن لهذا التقدم…

  • تطبيق الذكاء الاصطناعي في تقدير عمر دماغ الأطفال: مراجعة أدبية لمناهج وأساليب القياس

    تُعتبر دراسة النمو العصبي لدى الأطفال من المجالات الحيوية في الطب العصبي، حيث تساهم التقنيات الحديثة، مثل الذكاء الاصطناعي، في تحليل التغيرات الدماغية وتقدير أعمار الدماغ بدقة. في العقود الماضية، استكشفت الأبحاث كيفية استخدام التعلم الآلي في تقييم تطور الدماغ عند الأطفال، وهو ما يتيح إمكانية التعرف على الاختلافات بين…

  • حساب المجال الفعال للمستقبل في الشبكات العصبية التلافيفية متعددة القنوات

    في عالم الذكاء الاصطناعي، تعتبر الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) من الأدوات الأساسية التي تُستخدم في معالجة البيانات واستخراج الميزات. يعد مجال “مجال الاستجابة” (Receptive Field) ذا أهمية خاصة داخل هذه الشبكات، حيث يحدد كمية المعلومات التي يمكن لكل خلية عصبية أن تستقبلها، مما يؤثر بشكل مباشر على فعالية استخراج الميزات.…

  • تقييم دقة نماذج التصوير بالرنين المغناطيسي في تصنيف السرطان الكلوي الخلوي الصافي

    يعتبر سرطان الكلى الخلوي الواضح (ccRCC) أحد أكثر أنواع السرطانات الكلوية شيوعًا ويشكل حوالي 70% من جميع حالات سرطان الكلى. يتميز هذا النوع من السرطان بتفاوت سلوكه البيولوجي عبر درجاته المختلفة، مما يؤثر بشكل كبير على نتائج العلاج وحالات الشفاء. ومع تقدم الطب، تبرز الحاجة إلى تطوير أدوات دقيقة وغير…

  • أهمية التنبؤ بالعواصف geomagnetic وتأثيراتها على الأنظمة الكهربائية والفضائية

    **مقدمة** تشغل تنبؤات الطقس الفضائي حيزًا محوريًا في دراسات الشمس والأرض، حيث يُعتبر التنبؤ بالعواصف المغناطيسية الأرضية عنصرًا حاسمًا نظرًا لتأثيراتها الكبيرة على أنظمتنا الحديثة. هذا المقال يسلط الضوء على التأثيرات الناتجة عن هذه العواصف على البنى التحتية الكهربائية والأقمار الصناعية. فيما تشير الدراسات الأخيرة إلى أن العواصف المغناطيسية المعتدلة…

  • تطوير معايير حماية من الهلوسات في نماذج اللغة الكبيرة

    في عالم التكنولوجيا الحديثة، تعتبر أنظمة الذكاء الاصطناعي أدوات قوية يمكن أن تكون لها تأثيرات إيجابية وسلبية. من بين التحديات الأساسية التي تواجه هذه الأنظمة هو ظاهرة “الهلاوس”، حيث قد تقدم نماذج اللغة الكبيرة معلومات خاطئة أو غير دقيقة. في هذا المقال، نستعرض كيفية تطوير “حواجز الوقاية من الهلاوس”، وهي…

  • نماذج التعلم الآلي لتحسين دقة أدوات الفحص الصحي المستندة إلى الأعراض

    تقديم: يعتبر تطوير نماذج التعلم الآلي لمراقبة الصحة استنادًا إلى الأعراض من المجالات سريعة التطور التي تحمل تداعيات كبيرة في مجال الرعاية الصحية. تتيح هذه النماذج أدوات تشخيص دقيقة تساهم في تحسين نتائج المرضى وتوفير موارد الرعاية الصحية بشكل مثالي. يستعرض هذا المقال دراسة تركز على تقييم وتحسين أنظمة التعلم…