الوسم: البيانات غير المتوازنة
إطار عمل تعلم عميق للتشخيص التلقائي للأمراض العصبية باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي
مقدمة: تعتبر الأمراض العصبية التنكسية، مثل مرض باركنسون، ومرض الزهايمر، والصرع، من التحديات الكبيرة في مجال التشخيص والعلاج، وذلك بفضل تعقيدها وعمق التدهور الذي تحدثه في بنية الجهاز العصبي المركزي. يتناول هذا المقال دراسة تستعرض إطار عمل يعتمد على التعلم العميق، مصمم لأتمتة عمليات التشخيص العصبي وتجاوز العوائق التي تعاني منها الأساليب اليدوية التي تتسم…
التعلم الآلي: بوابة الابتكار نحو المستقبل الذكي
**مقدمة: أهمية التعلم الآلي في عصر التكنولوجيا الحديثة** في ظل التطورات السريعة التي يشهدها عالمنا اليوم، أصبح التعلم الآلي واحداً من المحركات الرئيسية التي تعزز الابتكار وتفتح آفاق جديدة في مختلف المجالات. إذ يمثل التعلم الآلي طرقاً متقدمة لتطوير الأنظمة والعمليات، مما يساهم بشكل فعال في زيادة الإنتاجية وتحسين جودة الخدمات المقدمة. تسهل هذه التقنيات…
نظام رصد التسلل المعتمد على الشذوذ RCLNet لتحسين أمان بيانات المرضى في إنترنت الأشياء الطبية
في عالم متسارع التطور التكنولوجي، برز الإنترنت الخاص بالأشياء الطبية (IoMT) كأحد الابتكارات الرئيسية التي تعيد تشكيل نظام الرعاية الصحية. هذه التقنية الحيوية، التي تجمع بين القدرة على مراقبة المرضى عن بُعد والتشخيص الفوري، تقدم وعودًا كبيرة في تحسين جودة الخدمات الطبية. ومع ذلك، يظل تأمين بيانات المرضى تحديًا رئيسيًا، لا سيما في ظل التهديدات…