الوسم: استجابة النموذج
تحسين نموذج OpenAI لزيادة الأداء في جيل مضاف للاسترجاع مع Qdrant
في عالم الذكاء الاصطناعي المتطور، يجذب مفهوم “التوليد المعزز بالاسترجاع” (RAG) اهتمامًا متزايدًا من الباحثين والممارسين على حد سواء. يهدف هذا المقال إلى تقديم دليل شامل حول كيفية تحسين نماذج OpenAI لتناسب حالات الاستخدام المحددة من خلال تقنية Fine-Tuning. سنقوم بالتعمق في دمج Qdrant وتعلم القليل من الأمثلة (Few-Shot Learning) كوسائل لتعزيز أداء النموذج وتقليل…
استخدام معلمات لوغاريتم الاحتمالات لتحسين الأداء في واجهات برمجة التطبيقات لنماذج اللغة
في عصر تتطور فيه تقنيات الذكاء الاصطناعي بسرعة، أصبح استخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) ضروريًا لتحسين فعالية نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT. في هذه المقالة، نستعرض كيفية استخدام معامل “logprobs” في واجهة برمجة تطبيقات Chat Completions، حيث يُمكن هذا المعامل المستخدمين من معرفة احتمالات كل رمز من الرموز الناتجة عن النموذج. من خلال تفعيل “logprobs”،…