الوسم: SHAP

  • إيجاد مؤشرات بروتينية للتشخيص المبكر لسرطان القولون باستخدام تقنيات التعلم الآلي وتحليل الشبكات البروتينية

    •

    تم إعادة صياغة المقال عبر الذكاء الاصطناعي

    يعد سرطان القولون والمستقيم من الأسباب الرئيسية للوفاة بسبب السرطان على مستوى العالم، حيث يتوقع أن ترتفع معدلات الإصابة والوفيات خلال العقود القادمة. تكمن أهمية الكشف المبكر عن هذا المرض في إمكانية علاجه من خلال الجراحة والعلاجات الدوائية، مما يستدعي ضرورة تطوير مؤشرات حيوية تشخيصية وتنبؤية. تتناول هذه المقالة دراسة…

  • العوامل المؤثرة على الأنشطة البدنية الحضرية: تحليل مؤشرات بيئية واجتماعية مع نهج التعلم الآلي

    •

    تم إعادة صياغة المقال عبر الذكاء الاصطناعي

    في عالم اليوم، تزايدت أهمية النشاط البدني بشكل ملحوظ، حيث يعتبر أساسًا لتعزيز الصحة العامة والرفاهية النفسية. ومع ذلك، يواجه العديد من سكان المدن تحديات كبيرة تعيق مشاركتهم في الأنشطة البدنية. تهدف هذه الدراسة، التي استندت إلى معلومات جغرافية متطوعة وبيانات متعددة المصادر، إلى بناء إطار تحليلي شامل لفهم العوامل…

  • تقدير الأضرار في المباني الساحلية بعد الأحداث العاصفة: نهج مبتكر باستخدام التعلم الآلي لتعويض البيانات المفقودة

    •

    تم إعادة صياغة المقال عبر الذكاء الاصطناعي

    تعتبر المجتمعات الساحلية في الولايات المتحدة من أكثر المناطق تعرضًا لأضرار الأعاصير، خاصة خلال موسم الأعاصير الأطلسي الذي يمتد لنصف السنة. ومع تزايد البناء وتوسع السكان في هذه المناطق، تزداد المخاطر المرتبطة بالأعاصير والفيضانات. ومع ارتفاع معدلات الأضرار الناتجة عن هذه الكوارث الطبيعية، يصبح تقييم الأضرار التي تلحق بالمباني في…

  • نموذج تعلم آلي للتنبؤ بمخاطر الانتشار البعيد لسرطان المعدة

    •

    تم إعادة صياغة المقال عبر الذكاء الاصطناعي

    يُعتبر سرطان المعدة واحداً من أكثر الأورام الخبيثة انتشارًا في الجهاز الهضمي، حيث تواجه حالات جديدة الآلاف من الأشخاص كل عام. ولعل من أبرز التحديات التي تواجه الأطباء والباحثين هي ظاهرة انتشار السرطان إلى أماكن بعيدة، مما يؤثر بشكل كبير على استراتيجيات العلاج ونتائج المرضى. في سعي لتحسين التشخيص المبكر…

  • استخدام التعلم الآلي القابل للتفسير في التنبؤ باستقرار المواد شبه الموصلة ثنائية الأبعاد

    •

    تم إعادة صياغة المقال عبر الذكاء الاصطناعي

    تقدّم هذه المقالة منظورًا جديدًا في دراسة استقرار المواد شبه الموصلة ثنائية الأبعاد، وذلك من خلال الاستفادة من تقنيات التعلم الآلي القابلة للتفسير. في عالم يتجه نحو الابتكارات السريعة، يشكل استكشاف المواد الجديدة عنصرًا حاسمًا في مجالات متعددة، بدءًا من الإلكترونيات إلى استشعار البيئة. ومع أن الذكاء الاصطناعي قد أحدث…