الوسم: Langchain
-
“تطبيقات LangChain: تعزيز الابتكار والكفاءة عبر مختلف القطاعات”
•
في عالم يسير بخطى سريعة نحو التحول الرقمي، أصبح الذكاء الاصطناعي من التقنيات الأساسية التي تُحدث ثورة في مختلف المجالات. واحدة من الأدوات البارزة في هذا السياق هي “LangChain”، والتي توفر حلولاً مبتكرة لتحسين العمليات وتقديم خدمات فعّالة تتناغم مع احتياجات المستخدمين. يتيح هذا النظام الذكي إنشاء وكلاء أو أنظمة…
-
“تطبيقات LangChain في مجالات متعددة: من الرعاية الصحية إلى الابتكار التكنولوجي”
•
**مقدمة لمقال حول تطبيقات LangChain في مختلف المجالات** في عصر يزداد فيه الاعتماد على التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي، تظهر أدوات جديدة تسهم في تحسين الكفاءة والفعالية على مستوى الأفراد والشركات. من بين هذه الأدوات، يبرز LangChain كأداة مبتكرة تقدم العديد من التطبيقات المحتملة في شتى المجالات، بدءًا من الرعاية الصحية ووصولاً…
-
تعزيز استرجاع البيانات لجهاز GPT-4 باستخدام Pinecone
•
في عصر التكنولوجيا الحديثة، تُعد نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4 من أبرز الابتكارات التي تساهم في تحويل الطريقة التي نتفاعل بها مع المعلومات. لكن، على الرغم من القوة التي تتمتع بها هذه النماذج، إلا أنها قد تواجه تحديات، مثل قضية “الهلاوس” أو إنتاج معلومات غير دقيقة. في هذا المقال، سنستعرض…
-
كيفية بناء وكيل يستخدم الأدوات باستخدام لغة LangChain
•
في عصر تتزايد فيه أهمية الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات، تبرز تقنية “LangChain” كأداة رائدة في تطوير وكلاء ذكية قادرة على استخدام الأدوات والموارد الخارجية لتحسين تفاعلاتها مع المستخدمين. سوف نستعرض في هذا المقال كيفية بناء وكيل قادر على استخدام الأدوات باستخدام إطار عمل LangChain، الذي يمكّن نماذج اللغة من…
-
نظام إجابة الأسئلة باستخدام Langchain وTair وOpenAI
•
في عالم يتسارع فيه التطور التكنولوجي بشكل غير مسبوق، تبرز أنظمة الإجابة على الأسئلة كأحد أبرز الابتكارات التي تؤثر في كيفية تفاعلنا مع المعلومات. يهدف هذا المقال إلى استكشاف كيفية بناء نظام إجابة على الأسئلة باستخدام كل من Langchain و Tair و OpenAI، مما يعزز من الخبرات الذكية التي تقدمها…
-
توليد استجابات محسّنة من خلال استخدام نموذج التعلم العميق وقاعدة بيانات الرسوم البيانية
•
في عالم البيانات الضخمة، تبرز أهمية تكامل المعلومات من مصادر متعددة لزيادة كفاءة الأنظمة الذكية، وخصوصًا في تقديم استجابات دقيقة وموثوقة. في هذا المقال، سنستكشف تقنية “استرجاع معزز بالتوليد” (RAG) باستخدام قاعدة بيانات بيانية مثل Neo4j، حيث يمكن دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتحسين سبل الوصول إلى المعرفة. سنتعرف على…