الوسم: GPT-4
-
نجاح ساتيا نادلا في تحويل مايكروسوفت إلى قمة الابتكار التكنولوجي من خلال الذكاء الاصطناعي
في عام 2006، عندما كانت التكنولوجيا لا تزال تبحث عن هويتها الجديدة، انضمت جيمي تيفان إلى شركة مايكروسوفت، متأثرة برغبتها في العمل ضمن قسم الأبحاث المرموق. خريجة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في مجال الذكاء الاصطناعي، كانت تدرك تمامًا أن الخيار الذي اتخذته قد لا يكون الأكثر شيوعًا أو ربحية في ذلك الوقت. ولكن مع بداية العقد…
-
إطلاق أول معالج فوتوني تجاري من Q.ANT
في عالم يتسارع نحو الثورة الرقمية، تبرز تقنيات الحوسبة الكمية كأحد الابتكارات الأكثر أهمية وأكثر تأثيراً. في هذا السياق، أعلنت شركة Q.ANT عن إطلاق أول منتج تجاري لها، وحدة المعالجة الضوئية (NPU)، التي تعتمد على معمارية متطورة تم تطويرها خصيصًا لتحسين الأداء والكفاءة الطاقية. هذه التقنية الجديدة لا تقتصر على زيادة سرعة الحسابات فحسب، بل…
-
بنية الذكاء الاصطناعي اللغوي: هل تفهم فعلاً العالم كما يُعتقد؟
تندرج الشبكات العصبية التي تدعم النماذج اللغوية الكبيرة في فئة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على تحليل كميات ضخمة من البيانات. قد تبدو هذه النماذج، مثل GPT-4 وClaude 3 Opus، قادرة على توفير نتائج مبهرة وسلسة في معالجة اللغة، لكنها تواجه تحديات كبيرة في فهم العالم بطريقة دقيقة وفعّالة. تشير الأبحاث الجديدة، التي أجراها باحثون…
-
تحدي عقول المستقبل: Synchron وNeuralink في سباق الزرع الدماغي
في عالم التكنولوجيا والابتكارات الطبية، تتزايد المنافسات بين الشركات التي تسعى لتطوير حلول مبتكرة في مجال واجهات الدماغ والحاسوب. يُسلط هذا المقال الضوء على الصراع المحتدم بين شركتين رائدتين؛ Synchron، التي أسسها توم أوكسلي، وNeuralink التي أطلقها إيلون ماسك. بينما يسعى ماسك إلى تحقيق رؤيته من خلال طرق جراحية جذرية، تعتمد Synchron على تقنية غير…
-
كيفية تنسيق المدخلات لنماذج ChatGPT
في عالم الذكاء الاصطناعي، يعتبر تنسيق المدخلات لأدوات مثل ChatGPT من العوامل الأساسية التي تؤثر على جودة التفاعل وفعالية الاستجابة. يساعد تنسيق المدخلات بشكل صحيح في تحسين تجربة المستخدم ويزيد من كفاءة النماذج مثل gpt-3.5-turbo وgpt-4. يهدف هذا المقال إلى تقديم دليل شامل حول كيفية تنسيق المدخلات بطريقة تضمن الحصول على أفضل النتائج من هذه…
-
تعزيز استرجاع البيانات لجهاز GPT-4 باستخدام Pinecone
في عصر التكنولوجيا الحديثة، تُعد نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4 من أبرز الابتكارات التي تساهم في تحويل الطريقة التي نتفاعل بها مع المعلومات. لكن، على الرغم من القوة التي تتمتع بها هذه النماذج، إلا أنها قد تواجه تحديات، مثل قضية “الهلاوس” أو إنتاج معلومات غير دقيقة. في هذا المقال، سنستعرض كيفية تعزيز أداء نموذج GPT-4…
-
تحسين الدقة والموثوقية في استدعاء الوظائف باستخدام نموذج GPT-3.5
تمثل تقنية استدعاء الوظائف في الذكاء الاصطناعي خطوة متقدمة نحو تعزيز التفاعل بين البشر والآلات، إلا أن ضمان دقة وموثوقية هذا الاستدعاء يعد تحديًا كبيرًا. في هذا المقال، سنستكشف كيفية تحسين أداء هذه التقنية من خلال التعديل الدقيق لزيادة دقتها وموثوقيتها. سنقوم بمراجعة الأدوات المتاحة، مثل واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالدردشة، وكيف يمكننا استخدامها لتسهيل…
-
إطلاق العنان لتقييمات OpenAI Evals: بناء وتطوير أنظمة تقييم فعالة للنماذج اللغوية الكبيرة
في عالم الذكاء الاصطناعي، يعد تقييم الأداء خطوة حيوية لضمان جودة التطبيقات المستندة إلى نماذج اللغة الكبيرة. في هذا المقال، سنستعرض إطار عمل OpenAI Evals، الذي يوفر طريقة متكاملة لتقييم نماذج مثل GPT-4 والتطبيقات المبنية عليها. نقدم لك مفاهيم أساسية حول التقييم، ونستعرض كيفية بناء وتنفيذ اختبارات تقييم بشكل فعال. سنتناول أيضاً أنواع التقييمات المختلفة،…
-
البحث في Azure AI باستخدام وظائف Azure وإجراءات GPT في ChatGPT
في عصر التحول الرقمي وزيادة الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، تمثل خدمات البحث الذكية جزءًا حيويًا من تلك التحولات. في هذه المقالة، سنسلط الضوء على كيفية استخدام Azure AI Search، المعروف سابقًا باسم Azure Cognitive Search، كقاعدة بيانات متجهات بالتعاون مع خاصية OpenAI لإنتاج الروابط المعلوماتية. سنتناول الخطوات اللازمة لإنشاء وظائف Azure التي تتيح تكامل هذه…
-
أساليب تقييم مهام التلخيص باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
في عالم تتسارع فيه التطورات التكنولوجية، أصبحت تقنيات تلخيص المحتوى واحدة من بين الأدوات الأساسية لتحسين قدرة الأنظمة على معالجة المعلومات بشكل فعّال. يركز هذا المقال على استكشاف أساليب تقييم مهام تلخيص المحتوى، بطرق تقليدية وغير تقليدية، لضمان جودة النتائج النهائية. سنتناول تقييم تلخيص النصوص باستخدام مقاييس معروفة مثل ROUGE وBERTScore، بالإضافة إلى نهج جديد…