الوسم: CNN
-
نموذج تكامل متحول سويّن وU-Net لتقسيم الأعضاء الهضمية باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي
في عصر تتزايد فيه أهمية الدقة في تشخيص الأمراض وعلاجها، تبرز دراسة جديدة مبتكرة تتناول مشكلة هامة في مجال الأورام السرطانية الخاصة بالجهاز الهضمي. من خلال دمج تقنيات التعلم العميق الحديثة، تهدف هذه الدراسة إلى تحسين دقة تحديد الأنسجة الصحية والتغيرات المتعلقة بالأورام باستخدام تقنيات التصوير بالرنين المغناطيسي. يتناول المقال كيفية استخدام نموذج خاص يدمج…
-
نظام تحقق الهوية باستخدام إشارات تخطيط القلب الكهربي بالاعتماد على تقنيات التعلم العميق
تعتبر عملية التحقق من الهوية جزءًا أساسيًا من المجتمعات الحديثة، حيث تلعب دورًا محوريًا في تأمين الخدمات الإلكترونية والأنظمة الأمنية. في سياق تزايد الحاجة إلى حلول موثوقة وفعّالة للتوثيق التلقائي، تطورت أساليب متعددة تشمل البرمجيات والأجهزة والبيانات البيومترية. تبرز البيانات البيومترية كخيار مفضل نظرًا لدقتها العالية وقدرتها على مقاومة التزوير. يركز هذا المقال على استخدام…
-
تحسين الكشف عن الاستسقاء الهوائي باستخدام تقنيات التعلم العميق على صور الأشعة السينية للصدر
تعتبر حالة “الهواء في الجنب” أو “النفاخ الصدري” (Pneumothorax) إحدى الحالات الطبية الحرجة التي تستدعي الكشف الدقيق والسريع لضمان أفضل نتائج للمرضى. يتم استخدام أشعة الصدر السينية كأداة تشخيصية شائعة نظرًا لسرعتها وتكلفتها المعقولة، إلا أن الكشف عن هذه الحالة قد يكون تحديًا كبيرًا بالنسبة للأطباء، حيث يُعتمد أساسًا على وجود خط جنبي خفيف مستبدل.…
-
لماذا سقطت سوريا بهذه السرعة وماذا يحدث بعد ذلك؟
في 8 ديسمبر 2024، شهدت سوريا حدثًا دراماتيكيًا يُعتبر نقطة تحول في تاريخها الحديث، حيث سقطت العاصمة دمشق بيد قوى المعارضة والجماعات المسلحة، منهيةً حكم حزب البعث الذي استمر لعقود تحت قيادة بشار الأسد. من يوم 7 أكتوبر 2023، بدأت سلسلة من الأحداث التي كشفت عن خيوط معقدة من الصراعات الداخلية والضغوط الخارجية، كانت سببًا…
-
تحليل بيبليومتري لتوقع مخاطر سرطان عنق الرحم ودور التعاون بين التخصصات المختلفة
مقدمة يعد سرطان عنق الرحم من التحديات الصحية العامة الكبيرة، حيث يؤثر بشكل خاص على صحة النساء على مستوى العالم. وتأتي هذه الدراسة لتسلط الضوء على أبحاث تقدير مخاطر سرطان عنق الرحم من خلال تحليل ببليومتري شامل. تم استعراض 800 سجل من قواعد بيانات سكوبس وويب أوف ساينس، تم تقليصها إلى 58 دراسة فريدة بعد…
-
تحليل بيبليومتري لتوقع مخاطر سرطان عنق الرحم ودور التعاون بين التخصصات المختلفة
مقدمة يعد سرطان عنق الرحم من التحديات الصحية العامة الكبيرة، حيث يؤثر بشكل خاص على صحة النساء على مستوى العالم. وتأتي هذه الدراسة لتسلط الضوء على أبحاث تقدير مخاطر سرطان عنق الرحم من خلال تحليل ببليومتري شامل. تم استعراض 800 سجل من قواعد بيانات سكوبس وويب أوف ساينس، تم تقليصها إلى 58 دراسة فريدة بعد…
-
تطور وابتكار الذكاء الاصطناعي في علم الميكروبات المسببة للأمراض
تعتبر المعلومات الدقيقة حول الميكروبات المسببة للأمراض ذات أهمية قصوى في مجال الطب والأبحاث الصحية، حيث أن التقدم في هذا المجال لا يتوقف عند حدود المعرفة التقليدية. في السنوات الأخيرة، شهدنا ظهور الذكاء الاصطناعي كأداة قوية تدفع عجلة الابتكار في دراسة الميكروبات، مما يوفر لنا رؤى جديدة حول الطبيعة المعقدة لهذه الكائنات الدقيقة. تستعرض هذه…
-
نظام FastGlioma الذكي للكشف عن تغلغل الأورام الدماغية في عينات الأنسجة خلال العمليات الجراحية
في عالم الطب الحديث، تظل السرطانات تمثل تحديًا كبيرًا يتطلب حلولًا مبتكرة وجذرية. واحدة من أبرز القضايا في هذا المجال هي الحاجة إلى اكتشاف وجود التسلل الورمي داخل العينات الجراحية أثناء العمليات الجراحية. على الرغم من تقدم العلوم الطبية وتقنيات الرعاية الصحية، فإن وجود ورم متبقي بعد الجراحة يعد مشكلة صحية عامة تؤثر على جودة…
-
استخدام التعلم العميق لتحليل الفروقات الجنسية في بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ لتعزيز العدالة في التصوير الطبي
تقديم: في عصر تتسارع فيه التطورات التكنولوجية، يبرز التعلم العميق كأداة قوية لتحليل بيانات الصور الطبية، مثل تصوير الرنين المغناطيسي (MRI). يهدف هذا المقال إلى استكشاف مدى تأثير الجنس على بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ، حيث تكشف النتائج عن اختلافات مهمة قد تسهم في تحسين العدالة في مجال التصوير الطبي. من خلال استخدام نماذج متقدمة…
-
استخدام التعلم العميق لتحليل الفروقات الجنسية في بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ لتعزيز العدالة في التصوير الطبي
تقديم: في عصر تتسارع فيه التطورات التكنولوجية، يبرز التعلم العميق كأداة قوية لتحليل بيانات الصور الطبية، مثل تصوير الرنين المغناطيسي (MRI). يهدف هذا المقال إلى استكشاف مدى تأثير الجنس على بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ، حيث تكشف النتائج عن اختلافات مهمة قد تسهم في تحسين العدالة في مجال التصوير الطبي. من خلال استخدام نماذج متقدمة…
-
تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في تطوير اللقاحات العلاجية للسرطان
تُعتبر العلاجات المناعية واحدة من أبرز الاتجاهات الواعدة في مكافحة السرطان، حيث تستند إلى قوة الجهاز المناعي لتحفيز الجسم على محاربة خلايا السرطان بشكل فعال. من بين الاستراتيجيات المختلفة، تبرز لقاحات السرطان كأدوات فعّالة تهدف إلى تحفيز استجابة مناعية موجهة خصيصًا ضد الخلايا المصابة. ومع تقدم العلوم والتكنولوجيا، أصبحت دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير…
-
حساب المجال الفعال للمستقبل في الشبكات العصبية التلافيفية متعددة القنوات
في عالم الذكاء الاصطناعي، تعتبر الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) من الأدوات الأساسية التي تُستخدم في معالجة البيانات واستخراج الميزات. يعد مجال “مجال الاستجابة” (Receptive Field) ذا أهمية خاصة داخل هذه الشبكات، حيث يحدد كمية المعلومات التي يمكن لكل خلية عصبية أن تستقبلها، مما يؤثر بشكل مباشر على فعالية استخراج الميزات. في هذا المقال، نناقش كيفية…
-
تعزيز دقة وكفاءة تحديد المناطق المستهدفة في علاج سرطان الرئة باستخدام الذكاء الاصطناعي
يُعتبر سرطان الرئة من أكثر أنواع السرطان شيوعًا على مستوى العالم، وتبقى العلاج بالأشعة بعد الجراحة (PORT) من العلاجات الأساسية لهذه الحالة. تتطلب عملية تحديد المنطقة السريرية المستهدفة (CTV) والأعضاء المعرضة للخطر (OARs) دقة عالية، لكن تنفيذ ذلك يدويًا ينطوي على تحديات كبيرة ويستغرق وقتًا طويلاً. في السنوات الأخيرة، أظهرت خوارزميات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على…
-
استخدام تقنيات التعلم الآلي لاستهداف المراعي الدائمة في سياسة الزراعة المشتركة في البرتغال
تعتبر السياسة الزراعية المشتركة (CAP) أحد الركائز الأساسية التي تساهم في تنظيم ودعم الإنتاج الزراعي داخل دول الاتحاد الأوروبي. ومن بين المكونات الرئيسية لهذه السياسة، يأتي نظام تحديد الأراضي (LPIS) الذي يلعب دورًا حاسمًا في ضمان هوية الأراضي والتحكم الإداري. يعتمد التحقق من التزام المزارعين بمتطلبات CAP على إجراءات المعاينة المباشرة (OTSC)، التي غالبًا ما…
-
نظام رصد التسلل المعتمد على الشذوذ RCLNet لتحسين أمان بيانات المرضى في إنترنت الأشياء الطبية
في عالم متسارع التطور التكنولوجي، برز الإنترنت الخاص بالأشياء الطبية (IoMT) كأحد الابتكارات الرئيسية التي تعيد تشكيل نظام الرعاية الصحية. هذه التقنية الحيوية، التي تجمع بين القدرة على مراقبة المرضى عن بُعد والتشخيص الفوري، تقدم وعودًا كبيرة في تحسين جودة الخدمات الطبية. ومع ذلك، يظل تأمين بيانات المرضى تحديًا رئيسيًا، لا سيما في ظل التهديدات…