الوسم: نماذج OpenAI
-
“استراتيجيات وتطبيقات فعالة لنماذج الذكاء الاصطناعي في مجالات متعددة”
•
في عالم يتزايد فيه الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، يبرز دور نماذج OpenAI كأداة قوية لتحسين الأداء والابتكار في مجموعة متنوعة من المجالات. من فحص جودة البيانات الفوضوية وكيفية تأثيرها على نتائج النماذج، إلى تطبيق استراتيجيات فعالة لتخصيص هذه النماذج لتلبية احتياجات محددة، يسعى الباحثون والمطورون إلى فهم أعمق لكيفية استغلال…
-
استخدام Typesense للبحث عن embeddings
•
تعتبر قاعدة البيانات الشعاعية (Vector Database) واحدة من التطورات الحديثة في مجال تخزين وإدارة البيانات، حيث تتيح إمكانية البحث عن التضمينات (embeddings) بفعالية وسرعة كبيرة. في هذا المقال، سنتناول كيفية استخدام Typesense، وهو محرك بحث مفتوح المصدر يتمتع بالقدرة على تخزين واسترجاع البيانات الشعاعية، كمثال على هذه التقنية. سنستعرض خطوات…
-
استخدام Azure AI Search كقاعدة بيانات متجهة مع نماذج OpenAI
•
في عالم يزداد تعقيدًا من حيث البيانات والمعلومات، يصبح من الضروري استخدام تقنيات حديثة لتحسين تجربة البحث والوصول إلى المعرفة. يتناول هذا المقال كيفية استخدام خدمة البحث السحابية “Azure AI Search” كقاعدة بيانات متجهية لتعزيز أداء نماذج OpenAI. سنستعرض خطوات عملية تمكّن المطورين من إعداد هذه الخدمات مع توفير الأدوات…
-
تحسين نماذج OpenAI باستخدام Weights & Biases
•
في عالم الذكاء الاصطناعي، تبرز نماذج OpenAI كأحد أبرز التطورات في هذا المجال، مما يسمح للمطورين والمحققين بإعادة تشكيل هذه النماذج لتحسين أدائها وفقًا لمتطلبات محددة. في هذا السياق، يستعرض المقال كيفية تحسين نموذج ChatGPT-3.5 باستخدام أداة Weights & Biases المعروفة لتعقب وتحليل التجارب. سنغوص في تفاصيل كيفية إعداد بيئة…