الوسم: قاعدة بيانات SEER
-
توقع النواسخ البعيدة في سرطان المثانة باستخدام تقنيات التعلم الآلي
يُعتبر سرطان المثانة أحد أبرز الأورام الخبيثة في الجهاز البولي، حيث يصنف كأحد أكثر أنواع السرطانات شيوعاً على مستوى العالم. ومع تزايد أعداد حالات الإصابة به سنويًا، يُعد الفهم والتنبؤ بانتشار السرطان إلى مناطق بعيدة (الانتقال البعيد) أمرًا حيويًا من أجل تحسين نتائج المرضى. في هذا الإطار، لفتت تقنيات التعلم الآلي الأنظار كأداة فعالة لدعم…
-
العلاج المساعد وتحليل العقد اللمفاوية في سرطان المرارة المتقدم: تأثيرهما على البقاء العام للمرضى
مقدمة يُعتبر سرطان المرارة من الأورام الخبيثة ذات السلوك العدواني، وغالبًا ما يُكتشف لدى المرضى في مراحل متقدمة (المرحلة الثالثة أو الرابعة) نظرًا للأعراض الخفيفة التي ترافقه وعدم وجود آليات تشخيصية فعالة في المراحل المبكرة. تستهدف العلاجات الأولية، مثل العلاج المساعد (neoadjuvant therapy)، تقليص حجم الورم وتحسين فرص الاستئصال الجراحي الكامل الذي يُعتبر العلاج الأساسي…
-
تفاوت معدلات الوفاة بين مرضى سرطان الغدة الدرقية المتمايز: دراسة حول الوفيات المرتبطة بالسرطان وغير المرتبطة بالسرطان بين الناجين على المدى الطويل
يُعتبر سرطان الغدة الدرقية من الأمراض الخبيثة الشائعة، حيث يشكل سرطان الغدة الدرقية المتمايز (DTC) نحو 90% من حالات سرطان الغدة. ومع التحسينات الكبيرة في تشخيص وعلاج هذا النوع من السرطان، شهدت معدلات البقاء على قيد الحياة لمدة خمس سنوات زيادة ملحوظة، حيث بلغت حوالي 98%. ومع ذلك، فإن الناجين من هذا المرض يواجهون مخاطر…
-
تطوير نظام تصنيف جديد لتحسين دقة توقع البقاء على قيد الحياة لمرضى سرطان الغدة الدرقية المتمايز
في عصر تُعتبر فيه دقة التشخيص والعلاج جزءاً أساسياً من إدارة السرطان، يبرز سرطان الغدة الدرقية المتمايز (DTC) كنموذج يحتذى به في التحديات المرتبطة بالتنبؤ بالبقاء على قيد الحياة. تشير الأبحاث الأخيرة إلى وجود فجوات ملحوظة في كفاءة نظام التنبؤ بالنجاة المحدد للسرطان، مما يستدعي الحاجة إلى تحسين النماذج الحالية. تتناول هذه المقالة دراسة شاملة…