الوسم: تحليل البيانات المعقدة
-
تحسين نماذج التنبؤ في تحسين النباتات باستخدام شبكة الأعصاب التراكيبية لفصل التأثيرات الجينية والبيئية
في عالم الزراعة الحديثة، تلعب تقنيات التعلم الآلي دورًا حيويًا في تحسين ممارسات التربية النباتية وتوقع نتائج المحاصيل. يتناول هذا المقال تطور النماذج التنبؤية في مجال علوم النبات، مركّزًا على استخدام المفاهيم المتقدمة مثل “الترميز التكويني” لفصل مؤثرات الجينات والبيئة من البيانات عالية الأبعاد. سنستعرض كيف أن النماذج الحالية مثل تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وتطبيقات…
-
تحسين تصور بيانات الميكروبيوم عبر تحليل المعادلات الرئيسية المعدلة للقياسات المتكررة
تُعتبر دراسات الميكروبيوم ذات القياسات المتكررة، بما في ذلك التصاميم الطولية والمجمعة، مصدراً قيماً لفهم الديناميات الخاصة بالمجتمعات الميكروبية وعلاقتها بمختلف النتائج الصحية. ومع ذلك، تمثل رؤية هذه البيانات المتعددة المتغيرات تحدياً كبيراً، خاصةً في تمييز الأنماط البيولوجية المعنوية عن الضوضاء الناتجة عن المتغيرات المشتركة وتعقيدات القياسات المتكررة. يهدف هذا المقال إلى تقديم إطار جديد…