الوسم: تحسين النموذج

  • نموذج متقدم للتعرف على أمراض الصدأ في الذرة باستخدام تقنيات التعلم العميق

    تعتبر زراعة الذرة من أهم النشاطات الزراعية التي تمارس في الصين، حيث تُستخدم كمواد خام في مجالات متعددة مثل تربية الحيوانات والصناعات الخفيفة والرعاية الصحية. ومع ذلك، تهدد أمراض مثل الصدأ الشائع والصدأ الجنوبي إنتاج المحاصيل بشكل كبير، الأمر الذي يستدعي التمييز الدقيق بينهما لفهم أنماط حدوثهما والمخاطر المرتبطة بهما.…

  • تصنيف متعدد الفئات للمعاملات المالية

    تعد تصنيفات البيانات متعددة الفئات من الأدوات الضرورية في علم البيانات، حيث يمكن استخدامها لفهم ومعالجة معلومات المعاملات المالية بشكل فعال. في هذا المقال، سنستكشف كيفية تصنيف مجموعة بيانات عامة من المعاملات إلى فئات محددة مسبقًا باستخدام عدة تقنيات متطورة. سنقوم بتفحص طرق متنوعة مثل التصنيف بدون أمثلة، واستخدام النماذج…

  • تحسين نماذج OpenAI باستخدام Weights & Biases

    في عالم الذكاء الاصطناعي، تبرز نماذج OpenAI كأحد أبرز التطورات في هذا المجال، مما يسمح للمطورين والمحققين بإعادة تشكيل هذه النماذج لتحسين أدائها وفقًا لمتطلبات محددة. في هذا السياق، يستعرض المقال كيفية تحسين نموذج ChatGPT-3.5 باستخدام أداة Weights & Biases المعروفة لتعقب وتحليل التجارب. سنغوص في تفاصيل كيفية إعداد بيئة…

  • تحسين الدقة والموثوقية في استدعاء الوظائف باستخدام نموذج GPT-3.5

    تمثل تقنية استدعاء الوظائف في الذكاء الاصطناعي خطوة متقدمة نحو تعزيز التفاعل بين البشر والآلات، إلا أن ضمان دقة وموثوقية هذا الاستدعاء يعد تحديًا كبيرًا. في هذا المقال، سنستكشف كيفية تحسين أداء هذه التقنية من خلال التعديل الدقيق لزيادة دقتها وموثوقيتها. سنقوم بمراجعة الأدوات المتاحة، مثل واجهة برمجة التطبيقات الخاصة…

  • طريقة تكامل عبر الطبقات للكشف عن أمراض أوراق التفاح باستخدام YOLOv8s

    تعد الأمراض الورقية لنبات التفاح من أبرز التحديات التي تواجه زراعة هذه الفاكهة المهمة اقتصاديًا في الصين. تضر هذه الأمراض ليس فقط بجودة المحصول ولكن أيضًا بإنتاجيته. في هذا السياق، تسعى الأبحاث الحديثة إلى تطوير طرق فعالة للكشف عن هذه الأمراض من خلال استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. يقدم هذا المقال…