الوسم: تحسين أداء النموذج
-
نموذج تشخيص مرض الزهايمر باستخدام دمج بيانات تخطيط الدماغ الكهربي والتصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي
•
مقدمة تعد مرض الزهايمر من الأمراض العصبية التنكسية التي تؤثر على الملايين حول العالم، حيث تشير التقديرات إلى أن نحو 51.6 مليون شخص يعانون من هذه الحالة. مع تزايد عدد المصابين بشكل ملحوظ، تبرز الحاجة الملحة لتطوير طرق تشخيص أكثر دقة وفعالية. في هذا السياق، يقدم هذا المقال دراسة جديدة…
-
تصنيف التعلم الآلي الحداثي القائم على نموذج N-Spherical Minimalist
•
تُعتبر تقنيات التعلم الآلي واحدة من أكثر المجالات تطورًا في عصرنا الحديث، حيث تُحدث ثورة في طريقة تحليل البيانات واتخاذ القرارات. وفي هذا الإطار، يطرح هذا المقال نموذج “N-Spherical Minimalist Machine Learning (MML)”، الذي يمثل خطوة مبتكرة ضمن Paradigm Minimalist Machine Learning. يتناول البحث تحديات مثل أبعاد البيانات العالية وعدم…
-
إطار عمل تعلم عميق للتشخيص التلقائي للأمراض العصبية باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي
•
مقدمة: تعتبر الأمراض العصبية التنكسية، مثل مرض باركنسون، ومرض الزهايمر، والصرع، من التحديات الكبيرة في مجال التشخيص والعلاج، وذلك بفضل تعقيدها وعمق التدهور الذي تحدثه في بنية الجهاز العصبي المركزي. يتناول هذا المقال دراسة تستعرض إطار عمل يعتمد على التعلم العميق، مصمم لأتمتة عمليات التشخيص العصبي وتجاوز العوائق التي تعاني…
-
نظام رصد التسلل المعتمد على الشذوذ RCLNet لتحسين أمان بيانات المرضى في إنترنت الأشياء الطبية
•
في عالم متسارع التطور التكنولوجي، برز الإنترنت الخاص بالأشياء الطبية (IoMT) كأحد الابتكارات الرئيسية التي تعيد تشكيل نظام الرعاية الصحية. هذه التقنية الحيوية، التي تجمع بين القدرة على مراقبة المرضى عن بُعد والتشخيص الفوري، تقدم وعودًا كبيرة في تحسين جودة الخدمات الطبية. ومع ذلك، يظل تأمين بيانات المرضى تحديًا رئيسيًا،…
-
طريقة تكامل عبر الطبقات للكشف عن أمراض أوراق التفاح باستخدام YOLOv8s
•
تعد الأمراض الورقية لنبات التفاح من أبرز التحديات التي تواجه زراعة هذه الفاكهة المهمة اقتصاديًا في الصين. تضر هذه الأمراض ليس فقط بجودة المحصول ولكن أيضًا بإنتاجيته. في هذا السياق، تسعى الأبحاث الحديثة إلى تطوير طرق فعالة للكشف عن هذه الأمراض من خلال استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. يقدم هذا المقال…