الوسم: البيانات غير المنظمة

  • استخدام الرسوم البيانية المعرفية في دراسة الاضطرابات العصبية والنفسية

    تُعد الاضطرابات العصبية والنفسية من أبرز التحديات التي تواجه الصحة العامة على مستوى العالم، مثل مرض الزهايمر وباركنسون والاكتئاب والقلق. تتعدد أسباب هذه الأمراض، إذ تتداخل العوامل الوراثية والبيئية والاجتماعية، مما يصعب عملية تشخيصها وعلاجها. وبالرغم من التقدم المحرز في الأبحاث، تظل البيانات الطبية الكبيرة والمعقدة تمثل عائقًا أمام الأطباء…

  • تحول الذكاء الاصطناعي التوليدي في أعمال الشركات الصغيرة والمتوسطة

    بعد عامين من انطلاق الذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبح واضحًا أن هذه التكنولوجيا ستعيد تشكيل طريقة عمل المؤسسات. ومع ذلك، يجد العديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة نفسها أمام تحديات كبيرة في استغلال إمكانيات الذكاء الاصطناعي، حيث تعاني من غموض المشهد المحيط بها والحاجة إلى دعم عملي بعيدًا عن الضجيج الإعلامي. إن…

  • “استكشاف الابتكارات والتحديات في تطبيقات الشبكات العصبية التلافيفية”

    في عصر تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المتنوعة، أصبحت الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) تمثل ثورة حقيقية في كيفية معالجة البيانات وتفسيرها، خصوصًا في مجالات متعددة كالرؤية الحاسوبية، تحليل البيانات، والتنبؤ بالظواهر. تتسم CNNs بقدرتها الفائقة على التعامل مع المعلومات المعقدة، مما يفتح آفاقًا جديدة للتطبيقات المتقدمة. بجانب ذلك، يعتبر…

  • **”تحديات وفرص تصنيف المعاملات المالية في عصر البيانات الضخمة والتكنولوجيا الحديثة”**

    في ظل الثورة الرقمية المتسارعة، أصبحت البيانات جزءاً لا يتجزأ من استراتيجيات الأعمال في جميع القطاعات، خاصة في المجال المالي. يشهد عالم المال تحولات هائلة، إذ تواجه المؤسسات المالية تحديات جسيمة في تصنيف كميات هائلة من البيانات غير المنظمة. تتطلب هذه التحديات، من الشركات الكبرى مثل JPMorgan وGoldman Sachs، تبني…

  • “استكشاف تطبيقات Azure AI Search عبر مختلف القطاعات: من التعليم إلى التجارة الإلكترونية”

    تعد تقنيات البحث المتقدمة جزءًا لا يتجزأ من الابتكارات الحديثة في مختلف المجالات، حيث أصبح البحث الذكي جزءًا أساسيًا لتحسين الكفاءة وتجربة المستخدم في العديد من الصناعات. تعتبر Azure AI Search واحدة من الحلول الرائدة التي تمكن المؤسسات من تحويل البيانات إلى معلومات قيمة يسهل الوصول إليها واستخدامها. يعكس هذا…

  • **دمج تقنيات RAG وقواعد البيانات البيانية: ثورة في تحليل البيانات عبر القطاعات المختلفة**

    في عصر تتزايد فيه كم البيانات بشكل يومي، أصبح من الضروري الاستفادة القصوى من تكنولوجيا المعلومات لتعزيز الفهم وتحسين الأداء عبر مختلف القطاعات. يعد دمج تقنيات استرجاع معزز بالتوليد (RAG) مع نماذج تعلم الآلة أحد الابتكارات التي تحقق إنجازات ملحوظة في مجال معالجة البيانات. تتنوع مجالات تطبيق هذه التقنيات، بدءًا…

  • **توجهات حديثة في الذكاء الاصطناعي واستخراج البيانات من المستندات**

    في عالم يتسارع فيه تطور التكنولوجيا، تبرز أهمية استخراج البيانات المعقدة من مستندات PDF كأحد التحديات الرئيسية التي تواجه المحللين والعلماء والمهنيين. تتنوع التطبيقات على هذا الصعيد بدءًا من التحليلات القانونية وانتهاءً بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجالات العلمية والتجارية. يهدف هذا المقال إلى استعراض الاتجاهات الحديثة والتقنيات المطورة في مجال…

  • **تطورات الذكاء الاصطناعي: تطبيقات وتحديات في تحليل البيانات والنصوص**

    في عصرنا الرقمي المتسارع، أصبحت التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) تشكل جزءاً أساسياً من الحلول التسويقية، التعليمية، والصناعية. يتطلب التحول الرقمي اليوم قدرات معقدة لتحليل البيانات، خاصة عندما يتعلق الأمر بالبيانات غير المنظمة والعديدة الأنماط. تسلط هذه المقالة الضوء على أهم الاتجاهات والابتكارات في مجال الذكاء…

  • “استكشاف الابتكارات والتحديات في تكنولوجيا المعلومات والذكاء الاصطناعي”

    في عصر تتطور فيه التكنولوجيا بشكل متسارع، أصبح الذكاء الاصطناعي والتقنيات الحديثة جزءًا لا يتجزأ من استراتيجيات الأعمال في مختلف القطاعات. تعتبر البيانات غير المنظمة واحدة من أكبر التحديات التي تواجه الشركات، مما يستدعي استخدام أدوات تحليل متقدمة تستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي لفهم وتحليل هذه البيانات بفاعلية. من جهة…

  • استخدام Typesense للبحث عن embeddings

    تعتبر قاعدة البيانات الشعاعية (Vector Database) واحدة من التطورات الحديثة في مجال تخزين وإدارة البيانات، حيث تتيح إمكانية البحث عن التضمينات (embeddings) بفعالية وسرعة كبيرة. في هذا المقال، سنتناول كيفية استخدام Typesense، وهو محرك بحث مفتوح المصدر يتمتع بالقدرة على تخزين واسترجاع البيانات الشعاعية، كمثال على هذه التقنية. سنستعرض خطوات…

  • استخدام Redis في بحث التضمين

    في عصر تتزايد فيه أهمية الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، يصبح من الضروري إيجاد طرق فعالة لتخزين واسترجاع البيانات غير المنظمة. واحدة من التقنيات الجوهرية في هذا المجال هي قواعد بيانات المتجهات، التي تتيح للشركات معالجة وتحليل كميات ضخمة من البيانات بطريقة آمنة وقابلة للتوسع. يتناول مقالنا هذا استخدام “ريديس” كحل…

  • مكتبة إجراءات GPT – دليل تطوير إجراءات لـ SharePoint

    **مقدمة:** في عصر المعلومات، تتزايد الحاجة إلى أدوات مبتكرة تتيح للمستخدمين الوصول إلى البيانات بسهولة ويسر. تقدم مكتبة GPT Actions في SharePoint حلاً تقنيًا مثيرًا يتيح للمطورين بناء إجراءات مخصصة باستخدام واجهات برمجة التطبيقات المتطورة. يركز هذا المقال على كيفية استخدام هذه المكتبة لاسترجاع المستندات من SharePoint واستغلال القدرات الفريدة…

  • أميبا تجمع 7 ملايين دولار من التمويل لمواجهة تحديات سلسلة التوريد في تجارة التجزئة باستخدام الذكاء الاصطناعي

    في ظل التحديات المتزايدة التي تواجهها المتاجر التقليدية، وخاصة في ظل المنافسة الشديدة من العلامات التجارية السريعة مثل “شين” و”تيمو”، يستمر قطاع التجزئة في البحث عن حلول مبتكرة لجعل سلسلة التوريدات أكثر كفاءة وفعالية. لكن، كيف يمكن استغلال البيانات غير المنظمة لتحسين الأداء والتنبؤ بالعقبات المحتملة؟ هنا يأتي دور الشركة…