في عالم التكنولوجيا الحديثة، تعيش تطبيقات واجهات البرمجة (APIs) دوراً حيوياً، وخصوصاً تلك المعتمدة على معايير RESTful. في هذا المقال، سنستكشف كيف يمكن لنموذج الذكاء الصناعي، مثل GPT، أن يستخدم هذه الواجهات بشكل ذكي وفعال من خلال استدعاء الوظائف المرتبطة بها. سنتناول مفهوم مواصفة OpenAPI، وهي معيار عالمي لوصف تفاصيل واجهات برمجة التطبيقات، وكيف يمكن تحويل هذه المواصفات إلى تعريفات وظيفية يمكن لنموذج GPT استخدامها. سنستعرض أيضاً كيفية ربط هذه الوظائف واستدعائها بناءً على تعليمات المستخدم. انضم إلينا في هذا الاستكشاف لفهم كيفية تحسين التفاعل بين الإنسان والآلة عبر إمكانيات البرمجة المبتكرة.
فهم استدعاء الوظائف من خلال مواصفات OpenAPI
تعتبر RESTful APIs من الأسس الكبرى التي تدعم العديد من خدمات وأنظمة الإنترنت، حيث تتيح التواصل بين مختلف الأنظمة والتطبيقات. يتم تحقيق ذلك من خلال استخدام مواصفات OpenAPI المعروفة، التي تمثل معيارًا عالميًا لوصف تفاصيل APIs بشكل يمكن للبرامج فهمه. من خلال تمكين GPT من استدعاء هذه APIs، يتم فتح آفاق واسعة من الإمكانيات. على سبيل المثال، عندما نتحدث عن استدعاء الوظائف، يمكننا أخذ العبرة من أدوات إدارة الأحداث التي تمت مناقشتها كحالة دراسة. يتضمن تطبيق OpenAPI هذه وصفًا للعمليات التي يمكن إجراؤها، مثل إنشاء حدث، استعادة حدث بواسطة معرفه، إلخ. يعد تحويل مواصفات OpenAPI إلى تعريفات وظائف أمرًا ضروريًا، حيث يمكن للأنظمة الأخرى استخدام هذه الوظائف لتحقيق تفاعل أكبر وتعزيز الفعالية.
عملية تحويل مواصفات OpenAPI إلى تعريفات وظائف
تتطلب عملية تحويل مواصفات OpenAPI إلى تعريفات وظائف فهمًا دقيقًا لمكونات المواصفة نفسها. تتضمن هذه المكونات تفاصيل عن النقاط النهائية للـ API، العمليات المدعومة، المعلمات المقبولة، بالإضافة إلى الطلبات والاستجابات. يُمكن استخدام نماذج JSON لتنظيم هذه المعطيات بشكل مناسب. على سبيل المثال، في مواصفات OpenAPI التي تتعامل مع إدارة الأحداث، سنجد أن هناك نقاطًا مثل “/events” لتدوين جميع الأحداث، “/events/{id}” لاسترجاع حدث بمساعدة معرفه، وغيرها. كل نقطة تعتبر فرصة لتحديد وظيفة معينة ترتبط بها حيث تشمل التعريفات ما يلي: اسم الوظيفة (المعبر عنه بـ operationId)، الوصف، والمعلمات المطلوبة.
بمجرد أن نحصل على التصميم الأولي، نحتاج إلى تحديد بعض الوظائف الأساسية. على سبيل المثال، وظيفة “listEvents” تتيح لنا عرض جميع الأحداث المتاحة؛ وظيفة “createEvent” تسمح بإنشاء حدث جديد. كل من هذه الوظائف تبرز في برنامجنا المستند إلى OpenAPI مما يتيح الاستخدام الفعلي للوظائف بواسطة GPT مع تقديم مزيد من الاستجابة المناسبة حسب حاجة المستخدم.
استدعاء الوظائف باستخدام GPT وإدارة التعليمات
مع وجود تعريفات الوظائف، تأتي المرحلة التالية والتي تتعلق بكيفية استدعاء هذه الوظائف بطريقة ذكية ومنظمة باستخدام GPT. هنا تأتي أهمية التعليمات الواضحة والمحددة، حيث يجب أن تفهم GPT ما هو المطلوب لتنفيذ الخطوات بشكل دقيق. فعند إعداد نظام تفاعلي يستخدم واجهات المستخدم، يجب مراعاة وضع تنبيهات واضحة للمساعدة في فهم المستخدمين لكيفية تقديم الطلبات، بالإضافة إلى توفير سياق لعمليات الإدخال.
تتضمن العملية نماذج تواصل متسلسلة، حيث يُسمح لـ GPT بتوليد ردود تتماشى مع استدعاء الوظائف بشكل دوري. فعلى سبيل المثال، إذا طُلِب من النظام استرجاع جميع الأحداث، ثم إنشاء حدث جديد، وتحديد عليه عملية الحذف، يمكن لنظام GPT تتبع كل من هذه الطلبات بطريقة متعاقبة. الفائدة من هذه آلية هي أنها تتيح للنظام التعامل مع بيانات متغيرة ومعقدة مع الحفاظ على منطق واضح لمستخدميها. في سياق قدرة GPT، يمكن لـ GPT توظيف المعلومات بشكل ديناميكي، مما يسهل عمليات معقدة قائمة على طلبات المستخدم.
توسيع نطاق تطبيق معايير OpenAPI وGPT
بجانب القدرة على تنفيذ الوظائف التقليدية، من الممكن أيضاً توسيع القدرة الخاصة بالنظام ليشمل ديناميكية عمل أكثر تعقيدًا. على سبيل المثال، يمكن تطوير النظام لتضمين شروط منطقية أو لوائح تكرارية، مما يضيف مزيدًا من التعقيد والفعالية للاستجابة مع متطلبات المستخدم. كما يمكن توفير إمكانية دمج هذا النظام الفعال مع واجهات برمجية حقيقية لتنفيذ العمليات الفعلية، وبالتالي تعزيز التفاعل بين الأنظمة المختلفة.
تتمثل أهمية هذا النهج في أنه يوفر لمطوري البرمجيات إمكانية تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي قادرة على فهم طلبات المستخدم بدقة استثنائية، وكما يتيح لهم القدرة على الاستجابة بشكل ملائم عبر وظائف معقدة متعددة. في السيناريوهات المستقبلية، يتمكن المطورون من تحسين معالجة الأخطاء والتحقق من صحة الإدخالات لضمان استدعاء الوظائف بشكل سليم. إن بناء نظام صحي وقوي يتطلب فهماً عميقًا لكيفية تكامل جميع هذه الجوانب بشكل فعال لتحقيق أهداف محددة.
رابط المصدر: https://cookbook.openai.com/examples/function_calling_with_an_openapi_spec
تم استخدام الذكاء الاصطناعي ezycontent
اترك تعليقاً