فجوة المهارات في مجال الذكاء الاصطناعي حقيقية. أظهرت دراسة حديثة من شركة راندستاد، شركة التوظيف، أن عدد الوظائف التي تشير إلى مهارات الذكاء الاصطناعي التوليدي قد ارتفع بنسبة 2000٪ منذ شهر مارس. إنها ثالث أكثر مجموعة مهارات مطلوبة وأقصرها في العرض.
الخطوة المنطقية للشركات الكبيرة
الخطوة المنطقية للشركات الكبيرة هي تعيين ضابط رئيسي للذكاء الاصطناعي (CAIO) لبدء جهودها. في وقت سابق من هذا العام، كتب ديلان فوكس مقالًا يدافع فيه عن ضرورة وجود ضابط رئيسي للذكاء الاصطناعي في كل شركة من شركات فورتشن 500.
“الشركات التي لا تدمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها وعملياتها واستراتيجية أعمالها ستواجه صعوبة في البقاء تنافسية – وستتخلف عن الشركات التي تفعل ذلك”، كتب فوكس.
إنه حجة مقنعة تلمس الشركات على مستوى المؤسسة. ولكن ماذا عن الجميع الآخر؟ الشركات الناشئة والشركات الناشئة بحاجة إلى دمج الذكاء الاصطناعي بنفس القدر – خاصة إذا كانوا يحاولون جمع التمويل في هذه اللحظة الحاسمة للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، غالبًا ما لا تمتلك هذه الشركات الموارد أو الهيكل التنظيمي لدعم مسؤول تنفيذي كبير متخصص حصريًا في الذكاء الاصطناعي.
هنا يأتي دور ضابط الذكاء الاصطناعي الجزئي. القيادة الجزئية هي اتجاه حديث في سوق العمل: تعمل التنفيذيين ذوي الخبرة في مجال معين عبر عميلين أو أكثر في نفس الوقت، حيث يقدمون مواهبهم للشركات النامية بسرعة ولكن لا يمكنهم تحملها بدوام كامل.
وهنا المفاجأة: وجود ضابط ذكاء اصطناعي جزئي يفوق توظيف بدوام كامل في نقطة حاسمة واحدة. الذكاء الاصطناعي – خاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي – هو تكنولوجيا جديدة للغاية بحيث يمنح الخبرة في عدة شركات المديرين التنفيذيين الجزئيين ميزة على نظرائهم بدوام كامل.
ثلاث مراحل لاعتماد الذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن وعد الذكاء الاصطناعي التوليدي كبير، إلا أنه من الصعب على الشركات إنشاء مقياس ROI موثوق به في وقت مبكر من منحنى الاعتماد، خاصة في بيئة يُتوقع من الشركات أن تكون أكثر تحفظًا في الإنفاق.
زيادة الإنتاجية وكفاءة سير العمل ستكون على الأرجح السائق الأول لاعتماد الذكاء الاصطناعي.
المرحلة الأولى: كفاءة سير العمل + الإنتاجية
نظرًا لتحديات السوق، تبحث الشركات عن طرق لتحرير النقد وتخفيض الإنفاق للحفاظ على الميزانيات ثابتة في عام 2024. ولهذا السبب، فإن زيادة الإنتاجية وكفاءة سير العمل ستكون على الأرجح السائق الأول لاعتماد الذكاء الاصطناعي. وجدت دراسة حديثة من BCG أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يحقق تحسينات كبيرة في سير العمل والعمليات والأدوات الداخلية – المشاركون الذين استخدموا GPT-4 أكملوا 12٪ من المهام بمتوسط أسرع بنسبة 25٪ من المجموعة الضابطة بدون GPT-4. هنا سنرى عائد الاستثمار أولاً. دعونا نسمي ذلك المدى الزمني 1.
المرحلة الثانية: تجربة العملاء
هذه خطوة مهمة في المرحلة التالية من اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي: تحسين تجربة العملاء. في هذه الأيام، يتوقع العملاء تحسينات جذرية – وتجارب رقمية أكثر تخصيصًا. سيتحولون إلى منافسك إذا لم تتذكر من هم أو تتوقع احتياجاتهم. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يجلب التخصيص إلى تجاربك الرقمية.
باختصار، يجب على الشركات الناشئة أن تفكر في توظيف ضباط الذكاء الاصطناعي الجزئي. إن القيادة الجزئية هي اتجاه عمل حديث: تعمل التنفيذيين ذوي الخبرة في مجال معين عبر عميلين أو أكثر في نفس الوقت، حيث يقدمون مواهبهم للشركات النامية بسرعة ولكن لا يمكنهم تحملها بدوام كامل. وهذا يعطيهم ميزة على نظرائهم بدوام كامل في مجال الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي.
Source: https://techcrunch.com/author/mike-butcher/
اترك تعليقاً