مهما كنت رائد أعمال متمرسًا أو تبدأ للتو، فهناك فرصة جيدة أنك رأيت العديد من المقالات والموارد حول اختبار A/B. قد تقوم بالفعل بإجراء اختبار A/B لأسطر موضوع البريد الإلكتروني الخاص بك أو منشوراتك على وسائل التواصل الاجتماعي.
على الرغم من أن الكثير قد تم قاله عن اختبار A/B في مجال التسويق، إلا أن الكثير من الناس لا يزالون يقومون بذلك بطريقة خاطئة. النتيجة؟ يقوم الناس باتخاذ قرارات تجارية رئيسية استنادًا إلى نتائج غير دقيقة من اختبار غير صحيح.
يتم تبسيط اختبار A/B في كثير من الأحيان، خاصة في المحتوى المكتوب لأصحاب المتاجر. فيما يلي ستجد كل ما تحتاج إلى معرفته للبدء في أنواع مختلفة من اختبار A/B للتجارة الإلكترونية، مشروحة بأبسط شكل ممكن. يمكن أن يكون اختبار A/B عاملًا محوريًا لاختيار توجيه المنتج الصحيح، وزيادة معدل التحويل على صفحة الهبوط، والكثير غير ذلك.
ما هو اختبار A/B؟
يعد اختبار A/B، المعروف أيضًا باسم اختبار الانقسام، عملية مقارنة نسختين من نفس الصفحة على الويب أو البريد الإلكتروني أو أي أصل رقمي آخر لتحديد أيهما يعمل بشكل أفضل استنادًا إلى سلوك المستخدم. إنه أداة مفيدة لتحسين أداء حملة تسويق وفهم أفضل لما يحول جمهورك المستهدف.
يتيح لك هذا العملية الإجابة على أسئلة تجارية مهمة، ويساعدك على تحقيق المزيد من الإيرادات من حركة المرور التي تمتلكها بالفعل، ويوفر الأساس لاستراتيجية تسويق مستندة إلى البيانات.
كيف يعمل اختبار A/B؟
عند استخدام اختبار A/B في سياق التسويق، يتم عرض نسخة A من الأصل (سميناها “التحكم”) لـ 50٪ من الزوار، ونسخة B (سميناها “المتغير”) لـ 50٪ من الزوار.
النسخة التي تؤدي إلى أعلى معدل تحويل تفوز. على سبيل المثال، دعونا نقول أن النسخة B أعطت أعلى معدل تحويل. ستعلنها الفائزة وتوجه 100٪ من الزوار إلى النسخة B.
ثم، تصبح النسخة B هي التحكم الجديد، ويجب عليك تصميم متغير جديد.
من المهم أن نذكر أن معدل تحويل اختبار A/B يمكن أن يكون في كثير من الأحيان قياسًا غير مثالي للنجاح.
على سبيل المثال، إذا قمت بتسعير سلعة بمبلغ 50 دولارًا على صفحة واحدة وكانت مجانية تمامًا على الصفحة الأخرى، فلن يقدم ذلك أي رؤية قيمة حقًا. كما هو الحال مع أي أداة أو استراتيجية تستخدمها لعملك، يجب أن تكون استراتيجية.
لهذا السبب يجب عليك تتبع قيمة التحويل حتى البيع النهائي.
كيفية إعداد اختبار A/B
دعونا نتعرف على بعض الخطوات الأساسية لإعداد اختبار A/B:
- تحليل البيانات واكتشاف الأفكار: قم بتحليل بيانات التحليلات الخاصة بك واكتشاف الأفكار المحتملة للاختبار.
- وضع فرضية: قم بتحديد فرضية قوية وقابلة للقياس ترغب في اختبارها.
- تصميم الاختبار: قم بتصميم النسخة التحكم والمتغير وتنفيذهما في أداة الاختبار الخاصة بك.
- تشغيل الاختبار: قم بتشغيل الاختبار لفترة زمنية كافية لجمع بيانات كافية.
- تحليل النتائج: قم بتحليل البيانات المجمعة من الاختبار وتحديد الفائز.
- تنفيذ الفائز: قم بتنفيذ النسخة الفائزة وقياس تأثيرها على أداء عملك.
- تكرار العملية: استمر في تكرار عملية الاختبار والتحسين لتحقيق أفضل النتائج.
كيفية تحليل نتائج اختبار A/B
عند تحليل نتائج اختبار A/B، يجب أن تركز على الأفكار والرؤى التي يمكنك الحصول عليها بغض النظر عما إذا كان الاختبار فاز أم خسر. هناك دائمًا شيء يمكن تعلمه وتحليله.
من المهم أيضًا ملاحظة أنه يجب تجزئة البيانات للعثور على رؤى مخفية. قد يكون الاختبار خاسرًا بشكل عام، ولكن من المحتمل أنه يعمل بشكل جيد مع فئة معينة من الجمهور. يجب أن تركز على تحليل البيانات بشكل مفصل لاكتشاف الرؤى المخفية تحت السطح.
أدوات اختبار A/B لن تقوم بالتحليل بدلاً منك، لذا يجب تطوير هذه المهارة مع مرور الوقت.
كيفية أرشفة اختبارات A/B السابقة
من المهم أن تقوم بأرشفة نتائج اختبارات A/B السابقة. بدون أرشفة جيدة، ستفقد جميع الرؤى التي تحصل عليها. بالإضافة إلى ذلك، من السهل جدًا اختبار نفس الشيء مرتين إذا لم تقم بأرشفتها.
لا يوجد “طريقة صحيحة” للقيام بذلك، يمكنك استخدام أدوات مثل Effective Experiments أو يمكنك استخدام Excel. الأمر متروك لك، خاصةً عندما تبدأ للتو. فقط تأكد من أنك تقوم بتتبع:
- الفرضية
- لقطات للتحكم والمتغير
- ما إذا كان الاختبار فاز أم خسر
- الرؤى التي تم الحصول عليها من التحليل
عندما تنمو، ستشكر نفسك لأنك قمت بأرشفة النتائج. لن تساعدك فقط، بل ستساعد أيضًا الموظفين الجدد والمستشارين وأصحاب المصلحة.
عمليات اختبار A/B للمحترفين
الآن بعد أن مررت بدورة اختبار A/B قياسية، دعنا نلقي نظرة على عمليات المحترفين من شركات مثل جوجل وهابسبوت.
كريستا سيدن:
- تحليل البيانات: قم بتحليل بيانات التحليلات الخاصة بك واكتشاف الفرص للتحسين.
- وضع فرضية: قم بتحديد ما يمكن أن يكون خاطئًا وكيف يمكنك إصلاحه أو تحسينه.
- بناء وتشغيل الاختبار: قم ببناء الاختبار وتشغيله لفترة زمنية كافية.
- تحليل النتائج: قم بتحليل النتائج وتحديد الفائز والخاسر.
- التنفيذ والتكرار: قم بتنفيذ الفائز وتكرار العملية لتحقيق أفضل النتائج.
أليكس بيركيت:
- جمع البيانات والتحليل: قم بجمع البيانات وتحليلها للعثور على الأفكار والرؤى.
- تحويل الرؤى إلى فرضيات: قم بتحويل الرؤى إلى فرضيات قابلة للقياس.
- تحديد الأفكار حسب الأثر والسهولة: قم بتحديد الأفكار التي تتمتع بأكبر أثر وأسهل تنفيذًا.
- تشغيل الاختبار وتحليل النتائج: قم بتشغيل الاختبار وتحليل النتائج وتنفيذها أو عدم تنفيذها وفقًا للنتائج.
- التكرار والتحسين: قم بتكرار العملية والتحسين بناءً على النتائج.
تون ويسيلينج:
- تحديد مرحلة الأمان: قم بتحديد ما إذا كانت الأبحاث والاختبارات ضرورية في هذه المرحلة.
- تحديد الأهداف: قم بتحديد المؤشرات الرئيسية للأداء التي يجب تحسينها.
- تشغيل الاختبار: قم بتشغيل الاختبار ومراقبة النتائج.
- تحليل النتائج: قم بتحليل النتائج واستخلاص الدروس المستفادة.
- تنفيذ الفائز: قم بتنفيذ النسخة الفائزة وقياس تأثيرها.
- التكرار والابتكار: قم بتكرار العملية والابتكار بناءً على النتائج.
جوليا ستاروستينكو:
- تحديد ما إذا كان الاختبار ضروريًا: قم بتحديد ما إذا كان من الضروري تشغيل اختبار أم لا.
- تحديد المقاييس الأساسية: قم بتحديد المقاييس الأساسية التي يجب تحسينها.
- تشغيل الاختبار: قم بتشغيل الاختبار ومراقبة النتائج.
- تحليل النتائج: قم بتحليل النتائج وتحديد الفائز.
بيب لاجا:
- إجراء بحث تحويل: قم بإجراء بحث تحويل لتحديد المشكلات على موقعك.
- اختيار أولوية عالية: قم بتحديد المشكلة ذات الأولوية العالية وتولي الاهتمام الكبير لها.
- تصميم الاختبار: قم بتصميم الاختبار وتنفيذه.
- تحليل النتائج: قم بتحليل النتائج وتنفيذ الفائز.
- التكرار والتحسين: قم بتكرار العملية وتحسينها بناءً على النتائج.
هذه هي بعض العمليات التي يتبعها المحترفون في شركات مثل جوجل وهابسبوت. يمكنك اتباع هذه العمليات كنقطة انطلاق لتحسين استراتيجية اختبار A/B الخاصة بك.
تحسين اختبار A/B لعملك
لديك العملية، لديك القوة! لذا، انطلق واحصل على أفضل أداة اختبار A/B وابدأ في اختبار متجرك. قبل أن تدرك ذلك، ستتراكم هذه الرؤى لتجلب لك المزيد من الأموال في بنكك الخاص.
إذا كنت ترغب في مواصلة التعلم حول التحسين، فاستفد من دورة مجانية، مثل دورة اختبار A/B من جوجل. يمكنك أيضًا معرفة المزيد عن اختبار A/B لتطبيقات الويب والهاتف المحمول لتعزيز مهارات التحسين الخاصة بك.
Source: https://www.shopify.com/blog/the-complete-guide-to-ab-testing
اترك تعليقاً