تقنية التعلم الآلي تحسن كفاءة الحوسبة ويمكن أن تكون لها تطبيقات واسعة النطاق.
مقدمة
أظهر باحثو DeepMind في لندن أن الذكاء الاصطناعي يمكنه العثور على اختصارات في نوع أساسي من الحسابات الرياضية، من خلال تحويل المشكلة إلى لعبة ثم استغلال تقنيات التعلم الآلي التي استخدمها ذكاء اصطناعي آخر في الشركة للفوز على اللاعبين البشر في ألعاب مثل Go والشطرنج.
تقنية التعلم الآلي وتحسين كفاءة الحوسبة
تعمل تقنية التعلم الآلي المستخدمة في هذا البحث على تحسين كفاءة الحوسبة، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجد اختصارات وحلول أسرع للمسائل الرياضية الصعبة. يتم ذلك من خلال تحويل المشكلة إلى لعبة وتطبيق تقنيات التعلم الآلي التي تم استخدامها سابقًا للفوز في ألعاب اللاعبين البشر في ألعاب مثل Go والشطرنج.
تطبيقات واسعة النطاق
تتيح هذه التقنية الجديدة إمكانية تحسين كفاءة الحوسبة في مجالات متعددة ولها تطبيقات واسعة النطاق. يمكن استخدامها في حل المسائل الرياضية الصعبة، وتحسين أداء الألعاب الإلكترونية، وتطوير تقنيات جديدة في مجال التعلم الآلي، وغيرها من المجالات التي تتطلب حسابات رياضية معقدة.
الاستنتاج
بفضل تقنية التعلم الآلي، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجد اختصارات وحلول أسرع للمسائل الرياضية الصعبة. يعد هذا الاكتشاف مهمًا في مجال الحوسبة والذكاء الاصطناعي، ويمكن أن يفتح الباب أمام تطبيقات جديدة واسعة النطاق في مجالات مختلفة.
Source: https://www.nature.com/articles/d41586-022-03166-w
اترك تعليقاً