تم عام 2023 أن يصبح الذكاء الاصطناعي شائعًا. ما كان يعتبر في السابق خيالًا علميًا أصبح الآن جزءًا لا يتجزأ من عمليات الأعمال اليومية. الذكاء الاصطناعي موجود في هاتفك الذكي وتجارب التسوق وربما حتى في روتين قهوتك الصباحية.
المحلات الصغيرة ومتاجر التجارة الإلكترونية والشركات التكنولوجية العملاقة – الجميع يستخدم الذكاء الاصطناعي. يستخدمونه لتبسيط العمليات وتوقع اتجاهات السوق وخلق تجارب عملاء أكثر جاذبية.
كيف يستخدم الفرق الذكاء الاصطناعي اليوم
يعرف المسوقون القيمة الفعلية لعملهم في فصل المهام ذات التأثير العالي ، مثل التفكير الإبداعي والاستراتيجية ، عن العمل الممل والمتعب.
وها هو الأمر الرائع: يشير تقريرنا حول اتجاهات الذكاء الاصطناعي للمسوقين إلى أن 90٪ من المسوقين يقولون أن هذه الأدوات تحررهم من تلك المهام المملة.
إذاً ، كيف يستخدم الفرق الذكاء الاصطناعي اليوم بالضبط؟ دعونا نكتشف ذلك.
إنشاء المحتوى
تدعم أدوات الذكاء الاصطناعي الإنشاء الإبداعي للمحتوى من خلال إنتاج النصوص وصنع الصور وحتى إنشاء الموسيقى أو الشفرة ، اعتمادًا على إدخالك ومتطلباتك.
إنها ليست مجرد ضجة – 48٪ من المسوقين في استطلاعنا يستخدمون هذه الأدوات بالفعل لإنشاء المحتوى. يربط الذكاء الاصطناعي النقاط ويملأ الفراغات ويحول الأفكار إلى شيء ملموس.
لنفترض أنك تعمل على حملة إعلانية. لديك الفكرة ولكنك بحاجة إلى صور ونص جذاب.
هنا يأتي الذكاء الاصطناعي للمساعدة. يولد خيارات ويقوم بتعديلها استنادًا إلى ملاحظاتك ؛ فوالا ، لديك محتوى مخصص في جزء صغير من الوقت. الأمر يتعلق بالعمل بذكاء ، وليس بجهد أكبر.
تحليل البيانات وإعداد التقارير
تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي بتوحيد تحليلات البيانات المعقدة وتحويل الرؤى إلى تقارير سهلة الفهم وتصورات مقنعة.
هنا شيء يجب التفكير فيه حوالي 45٪ من المسوقين في استطلاعنا يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي لهذا الغرض بالضبط. ولكن لماذا يعتبر هذا التحول مهمًا جدًا؟
كان إعداد التقارير الفصلية في السابق مهمة شاقة. كان محللو البيانات والمسوقون يفحصون كميات ضخمة من البيانات من منصات مختلفة للحصول على بعض الرؤى.
الآن يقوم الذكاء الاصطناعي بالعمل الشاق عن طريق فحص البيانات واكتشاف الاتجاهات وجمعها في عروض تقديمية أنيقة. على سبيل المثال ، يتكامل ChatSpot مع نظام CRM الخاص بنا لإنشاء تقارير تقدمية فورية.
يوفر العملية المتكاملة والآلية الوقت ويؤدي إلى اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً ومعلوماتية.
البحث والإلهام
تخيل أنك تقوم بعمل جلسة تفكيرية لحملة إعلانية جديدة ثم تواجه عقبة في عملية التصور. يبدأ الذكاء الاصطناعي عملية التفكير الإبداعي الخاصة بك من خلال توفير إلهام لا نهاية له وإمكانيات بحث لا حصر لها.
هكذا يستخدم العديد من المسوقين في استطلاعنا الذكاء الاصطناعي التوليدي للبحث.
بفضل الوصول إلى قواعد بيانات ضخمة من المحتوى الإبداعي ، يولد الذكاء الاصطناعي أفكارًا استنادًا إلى الاتجاهات الشائعة وتفضيلات الجمهور والحملات الناجحة في الماضي. كما يدعم أيضًا البحث عن الكلمات الرئيسية وتحسين المحتوى وتحليل المنافسين.
والجزء الأفضل؟ يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بذلك في ثوانٍ ، مما يمنحك المزيد من الوقت للتركيز على تحقيق تلك الأفكار.
بالطبع ، خذ كل شيء بحذر واستخدم مهارات التفكير النقدي الخاصة بك. قد يكون الذكاء الاصطناعي متقدمًا ، ولكن هناك دائمًا خطر إنشاء محتوى غير دقيق أو متحيز. استخدم الذكاء الاصطناعي للتغلب على عقبة الإبداع وإثارة أفكار جديدة ، وليس لاستبدال إبداعك وخبرتك.
توقع سلوك العملاء
باستخدام قواعد بيانات شاملة ، يحدد الذكاء الاصطناعي أنماط التفاعل وتفضيلات المستهلكين لتوقع سلوك العملاء. يجمع هذا البيانات مع الرؤى المستمدة من دراسات علم الأعصاب لفهم أعمق لكيفية تفكير العملاء واستجابتهم للمحفزات.
لماذا هذا مهم؟ إنه يتعلق بفهم عقل العميل الخاص بك. خذ Predict AI من Neurons كمثال. إنه مبني على قاعدة بيانات ضخمة تحتوي على بيانات تتبع العين من أكثر من 120،000 شخص وأكثر من 100 مليار نقطة بيانات استجابة الدماغ.
ماذا يعني هذا بالنسبة لك؟ في ثوانٍ ، يمنحك Predict رؤى حول كيفية ولماذا يستجيب العملاء لإعلاناتك وعلامتك التجارية.
تتبع Vizit مسارًا مماثلاً. توفر هذه الأداة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لك بيانات حول الصور والتصاميم التي تحفز عملائك على النقر على زر “شراء”.
تتيح لك هذه المعرفة تخصيص منتجاتك واستراتيجيات التسويق لتتوافق تمامًا مع رغبات واحتياجات جمهورك. بدلاً من التصويب في الظلام ، تتخذ قرارات مستنيرة.
عندما تفهم عملائك بشكل أفضل ، تخلق تجارب تلامسهم. وهذا يؤدي إلى رضا العملاء وعلامة تجارية أكثر تميزًا.
6 أمثلة على الذكاء الاصطناعي
حيث تمثل أدوات التوليد جانبًا واحدًا من عملة التسويق الذكي ، تمثل التحليلات التنبؤية الجانب الآخر. تستخدم التحليلات التنبؤية الذكاء الاصطناعي لتصنيف البيانات وتوقع الاتجاهات المستقبلية وسلوك العملاء وديناميات السوق.
تحديد سلطة النطاق
سلطة النطاق هي درجة تصنيف محرك البحث التي تتنبأ بمدى احتمالية تصنيف موقع ويب على صفحات نتائج محركات البحث. أداة Moz’s Domain Authority (DA) checker هي واحدة من أفضل الأدوات (إن لم تكن الأفضل).
تقوم DA بتقدير قدرة الموقع على التصنيف. بهذه الطريقة ، يعطي محترفو السيو أولوية لجهودهم بشكل أفضل.
المواقع ذات DA الأعلى أكثر احتمالًا للتصنيف بشكل جيد ، مما يعطي محترفي السيو فكرة عن مدى صعوبة التصنيف بشكل جيد في مجال معين. يمكن أيضًا لمحترفي السيو والمسوقين ومحترفي العلاقات العامة تحديد فرص بناء الروابط القيمة باستخدام تقييم جودة الروابط لـ DA.
وفقًا لـ Chima Mmeje ، مدير تسويق المحتوى الكبير في Moz ، يستخدم DA شبكة عصبية معقدة بدلاً من النموذج الخطي الأبسط الذي يستخدمه النظراء في الصناعة. يعزز التحديث القدرة على فهم جودة الروابط وكشف البريد المزعج.
“بينما لا يتنبأ DA بالتصنيفات مباشرة ، فإنه يعتمد على مقاييسنا الداخلية الحصرية في Moz ، مثل عدد الروابط ونقاط تصنيف البريد المزعج وتوزيع الروابط ، لتقدير قدرة الصفحة على التصنيف بشكل جيد. يساعد هذا التحديث المستخدمين على فهم وتحسين مكانة موقعهم على نتائج البحث” ، كما يقول Mmeje.
ما يعجبنا: يعمل التحليل التنبؤي بالذكاء الاصطناعي على معالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات المعقدة بشكل أفضل من الأساليب التقليدية. يوفر تحديد وفهم الأنماط في سلوك محركات البحث وملفات الروابط وعوامل التصنيف الأساسية الأخرى رؤى أعمق وتوقعات أكثر دقة حول قدرة الموقع على التصنيف بشكل جيد. تنفيذ تصنيف العملاء التنبؤي.
تصنيف العملاء التنبؤي
كيف تحدد العملاء الأكثر وعودةً؟ هذا هو المكان الذي يأتي فيه تصنيف العملاء التنبؤي.
يقومون بإنشاء ملف عميل مثالي استنادًا إلى سلوكيات الشراء السابقة ثم يحددون العملاء المحتملين الذين يتناسبون مع هذا الملف بشكل أفضل.
لماذا هذا مهم جدًا؟ يزيل تصنيف العملاء التنبؤي العمل عن التخمين.
يستخدم البيانات ، وليس الحدس ، للتوقعات. هذا يعني أقل الأخطاء البشرية والتحيزات واستهداف أكثر كفاءة للعملاء الذين يحتمل أن يتحولوا.
النتيجة؟ يركز فريق المبيعات جهوده على المكان الذي يحقق أكبر قدر من الفائدة على العملاء الأكثر احتمالًا للتحويل.
ما يعجبنا: يزيل الذكاء الاصطناعي الاعتماد على الحدس ويحل محله بالتوقعات المستندة إلى البيانات ، مما يؤدي إلى دقة وكفاءة أكبر في استهداف العملاء. تصنيف تذاكر دعم العملاء.
تصنيف تذاكر دعم العملاء
هل تتساءل كيف يحافظ اللاعبون الكبار مثل Zapier على منتجاتهم على أعلى مستوى وعملائهم سعداء؟
هنا خدعة ذكاء اصطناعي من Reid Robinson ، مدير المنتج الرئيسي في Zapier. يستخدم Zapier لجلب مشاكل دعم المنتج ثم يسلمها إلى GPT-4 للفرز والتحليل.
كل أسبوع ، يحصل على تقرير يسلط الضوء على المشاكل الرئيسية التي يجب معالجتها. يعمل إصلاح المشاكل قبل أن تتفجر على منتجات Zapier ويظهر للعملاء أنه يهتم بالتجربة التي يقدمونها.
ما يعجبنا: أي شيء يدعم عملية دعم العملاء ويجعلها أكثر كفاءة هو فوز. يظهر النهج الاستباقي لمساعدة المشاكل الاهتمام والرغبة في وضع العملاء في المقام الأول.
يقلل من الوقت والجهد المستغرقين في الفرز اليدوي ، مما يوفر موارد قيمة يمكنك استخدامها لأشياء أخرى.
تحليل البيانات بانتظام
لا يجب أن يكون تحليل البيانات مصدر إرهاق شهري. يجعل Reid Robinson في Zapier تحليل البيانات أمرًا سهلاً مع ميزة Assistants API الجديدة.
“قم بتصدير البيانات كل أسبوع ، واطلب من مساعد chatgpt تحليل البيانات باستخدام Code Interpreter ، ثم أخرج التحليل برسم بياني مرئي في Slack” ، كما يقول Robinson.
ما الذي يجعل هذا مميزًا؟ إنه الاستمرارية والسهولة. ستحصل على تقارير بصرية مفيدة دون فشل كل أسبوع واحد. يعني هذا الاستمرارية عدم وجود تأخير في البيانات أو الاندفاع في اللحظة الأخيرة.
أنت دائمًا على اطلاع وتتخذ قرارات مستنيرة استنادًا إلى أحدث البيانات.
إنشاء مركز بيانات مركزي
تمتلك ASUS ، الشركة المتعددة الجنسيات للكمبيوتر وأجهزة الهواتف والإلكترونيات ، مكاتب في جميع أنحاء العالم.
تشرف فريق الذكاء التجاري على استراتيجية واستثمارات التسويق العالمية ، حيث يقوم كل فرع إقليمي بتقديم تقارير عن الأنشطة التسويقية في أوقات مختلفة ، وبتنسيقات مختلفة ، وعلى منصات متنوعة.
أدى هذا النقص في التوحيد إلى عقبة كبيرة. لحل هذه المشكلة ، تستخدم ASUS منصة Improvado التنبؤية الاصطناعية لإنشاء مركز بيانات مركزي.
جعل هذا المركز مصدرًا موحدًا لاحتياجات البيانات المتنوعة للمنظمة ، بما في ذلك الإدارة وتحليل البيانات والذكاء التجاري والتسويق الرقمي.
يتصل المركز بقوالب google Data Studio ، والتي تعمل بشكل آلي ومركزية ، مع نماذج مخصصة لتصفية البيانات حسب المناطق والمنتجات وحملات التسويق.
يحسن هذا التوحيد توافر البيانات ويسهل التجربة ويوفر رؤى أعمق. تتبنى ASUS نهجًا موحدًا للتعامل مع البيانات لتوفير الوقت والموارد – حتى 80 إلى 100 ساعة في الأسبوع في تكنولوجيا المعلومات و 30٪ سنويًا في التسويق.
إجراء بحث SEO أعمق
يركز البحث في مجال السيو القياسي على تحليل الكلمات الرئيسية الأساسية وتقييم المحتوى على المستوى السطحي.
المشكلة في هذا النهج؟ في كثير من الأحيان يفوت النظر إلى تفاصيل الخوارزميات لمحركات البحث. كما أنه يغفل أهمية فهم نية المستخدم وسياق المحتوى والعلاقة المعقدة بين عوامل التصنيف.
تفضل وكالة Stratabeat للأعمال التجارية B2B SaaS القيام بأمور مختلفة.
يسلط توم شابيرو ، الرئيس التنفيذي لشركة Stratabeat ، الضوء على كيفية استخدامهم أدوات التسويق القائمة على نماذج معالجة اللغة الطبيعية من Google Cloud Platform و IBM Watson و OpenAI كجزء من مجموعة أدوات السيو الخاصة بهم.
يضيف: “تمكننا البنية من إجراء بحث SEO أعمق وتحليل أعمق لنتائج بحث Google وتقييم سيو المحتوى”.
يوفر النهج القائم على الذكاء الاصطناعي تفسيرًا أفضل لكيفية تصنيف محركات البحث وإدراكها للمحتوى في صفحات نتائج البحث (SERPs). لم يعد الأمر يتعلق فقط بكثافة الكلمات الرئيسية في تقييم السيو ؛ إنه يتعلق بالارتباط الشامل والجودة والسياق للمحتوى بالنسبة لاستفسارات المستخدم.
ما يعجبنا: يوفر هذا الأسلوب رؤى تتجاوز المقاييس التقليدية ، مما يؤدي إلى تحسين تصنيف محركات البحث وتحسين المحتوى.
5 أمثلة على الذكاء الاصطناعي التوليدي
هناك الكثير من التفاؤل المتعلق بالذكاء الاصطناعي. تشير بيانات استطلاعنا الأخيرة إلى أن 68٪ من قادة التسويق على مستوى المدير وما فوق يعتقدون أن تنفيذ الذكاء الاصطناعي والتشغيل التلقائي لنمو الأعمال بشكل غير مسبوق.
فيما يلي خمس طرق يجعل فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي فرقًا كبيرًا.
تحسين مسودات المحتوى
إذا استخدمت الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح ، فإنه يصبح صديقك في التحرير. فكر فيه كمساعد متقدم يساعد في تنقية مسودات المحتوى الخاصة بك.
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تقترح تحسينات في القواعد النحوية والأسلوب والنغمة ، مما يضمن أن رسالتك واضحة وتلامس الجمهور المستهدف.
Wordtune هو مساعد ذكاء اصطناعي يقوم بإصلاح الأخطاء وفهم السياق والمعنى ، وإعادة صياغة النص بناءً على أنماط الكتابة ، وإنشاء نص بناءً على السياق.
يستخدم بنس ، مدير المحتوى في Wordtune ، الأداة لتنقية عملية كتابة المحتوى الخاص به بثلاث طرق:
“الأول هو استكشاف وتوسيع الموضوع الذي أرغب في الكتابة عنه” ، يبدأ بنس. “لنقل أنني أرغب في الكتابة عن تكييف المحتوى لمختلف وسائط وسائل التواصل الاجتماعي ، وأرغب في إعطاء مثال على قطعة محتوى تكييفها للمنصات”.
في هذه الحالة ، يقول بنس إنه سيستخدم الذكاء الاصطناعي لتلخيص نغمة كل منصة بسرعة.
يضيف بنس أن الحالة الاستخدام الثانية هي التوسع في الجمل وإعادة صياغة المحتوى.
“عندما أكتب ، فإنه عملية بديهية جدًا تنطوي على الوصول إلى التدفق. يمكنني أن أقفز من نقطة إلى أخرى ، ويقوم الذكاء الاصطناعي بعمل رائع في تخفيف تلك القفزات بالنسبة لقرائي” ، يوضح. “ليست الجملة الأولى التي أكتبها دائمًا مثالية ، لذا أعيد صياغة بعض الجمل باستخدام الذكاء الاصطناعي لجعلها أكثر وضوحًا”.
الحالة الاستخدام الثالثة التي يتحدث عنها بنس هي التحرير. يلاحظ أنه دائمًا ما تحدث فجوات وأخطاء عندما تكتب. كانت إضافة عين إضافية من الذكاء الاصطناعي مفيدة جدًا.
“أستخدم هذه الثلاث طرق بغض النظر عن مهمة الكتابة: البريد الإلكتروني ومشاركات وسائل التواصل الاجتماعي والمقالات طويلة الأجل. على الرغم من أن عملية الكتابة لكل قطعة يمكن أن تكون مختلفة تمامًا ، إلا أنني ألتزم بهذه الثلاث حالات الاستخدام للتأكد من أنني أحتفظ بمحتواي بينما أحتفظ بأسلوبي” ، يقول بنس.
في الوقت نفسه ، يركز بنس أيضًا على الجانب “المساعد” في استخدام الذكاء الاصطناعي ، مع التأكيد على أنه يكمل تفكيره بدلاً من استبداله.
ما يعجبنا: أشار بنس إلى مدى أهمية الحفاظ على أسلوبك وصوتك عند استخدام الذكاء الاصطناعي للكتابة.
كما أبرز مرونة الذكاء الاصطناعي في مهام الكتابة المختلفة ، مما يظهر أنه يمكن أن يكون أداة مفيدة بغض النظر عن نوع المحتوى الذي تقوم بإنشائه. من مساعدة في توسيع الأفكار إلى إعادة صياغة الجمل والتحرير ، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة مفيدة بغض النظر عن نوع المحتوى الذي تقوم بإنشائه. من الأمر لك معرفة أين تناسب هذه الأدوات في سير عملك.
تحسين استراتيجية بناء الروابط الدائمة
يستخدم فريق Hunter.io أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي للحفاظ على استراتيجية بناء الروابط الدائمة ومراقبة ما إذا كانت هناك روابط قد انقطعت.
لماذا هذا مهم؟ يعرف أي مسوق أن استراتيجية بناء الروابط ضرورية لتحسين تصنيف محرك البحث وزيادة حركة المرور إلى موقع الويب الخاص بك. كما يعرفون أن تتبع كل تلك الروابط يمكن أن يكون مهمة صعبة للغاية.
يدرك أنطونيو غابريك ، مدير الإعلام في Hunter ، مدى قصر عمر الروابط الخلفية.
“اكتشفنا أنه في أقل من عامين من بناء الروابط بنشاط ، فقدنا حوالي 9٪ من إجمالي الروابط التي تم بناؤها” ، يقول غابريك. “ساعدنا الذكاء الاصطناعي التوليدي على استعادة أكثر من 50 رابطًا في أقل من شهر”.
شارك غابريك الخطوات التالية لمساعدتك في تطوير استراتيجية بناء الروابط الخاصة بك:
1. جمع جميع الروابط الخلفية في جدول بيانات.
2. قم ببناء سكريبت Google Apps باستخدام مساعدة الذكاء الاصطناعي الذي سيتحقق تلقائيًا مما إذا كانت العناوين URL المحددة لا تزال تشير إلى صفحتنا المستهدفة.
3. تشغيل البرنامج النصي.
4. الحصول على الن
Source: https://blog.hubspot.com/marketing/11-artificial-intelligence-examples-from-real-brands-in-2024
اترك تعليقاً