كل ساعة مقال

سجل بريدك للحصول على مقالات تناسبك

تأثير الذكاء الاصطناعي على الفجوة الثروة العرقية في الولايات المتحدة

تشير الأبحاث إلى أن تطبيق الإنتاجي في مكان ، مثل دور الدعم الآلي للعملاء وال وبرامج الترميز التي تولدها الذكاء الاصطناعي ، يمكن أن يوسع الفجوة الثروة العرقية بين الأسر السوداء والأسر البيضاء في بمقدار 43 مليار دولار بحلول عام 2045. يشير البحث إلى أن هناك فجوة ثروة موجودة بالفعل وأن العمال السود يعملون في المهن التي تعرضها لأكبر مخاطر التشغيل الآلي ، مما يزيد من الفجوة الثروة العرقية ويعيق القدرة الية للسود.

الحقائق الرئيسية

أشار الباحثون من ممارسة ماكنزي الرقمية ومعهد ماكنزي للتنقل الاقتصادي للسود إلى دراسة في يونيو قالت إنه من المتوقع أن تخلق الولايات المتحدة حوالي 2 تريليون دولار من الثروة من الذكاء الاصطناعي الإنتاجي ، وسيذهب 500 مليار دولار منها إلى الأسر ، مما يعني أن كل واحدة من الأسر الأمريكية المتوقعة 143.4 مليون في عام 2045 ستحصل على زيادة متوسطة قدرها 3400 دولار في الثروة الجديدة.

وقال الباحثون إن الأسر السوداء تحصل فقط على 38 سنتًا من كل دولار من الثروة الجديدة للأسر ، لذا إذا كانت التوقعات دقيقة ، فإن الثروة الجديدة التي ينشئها الذكاء الاصطناعي الإنتاجي ستزيد من الفجوة الثروة بمقدار 43 مليار دولار.

في أكتوبر ، وجد الاحتياطي الفيدرالي أن الأسرة السوداء الوسطى لديها حوالي 44900 دولار من الثروة ، وهو ما يعادل 15٪ فقط من الوسط البالغ 285000 دولار للأسر البيضاء – وهو استمرار لتوسيع الفجوة بين الثروة السوداء والبيضاء التي نمت في الأربعة عقود الماضية.

ال على العمال السود

يعمل العمال السود أيضًا في معظم المهن الخمسة الأعلى “ذات القدرة على التنقل العالية” – أو ال التي توفر أجرًا قابلاً للعيش وفرصًا للتطوير دون الحاجة إلى درجة – والتي من المرجح أن تستولي عليها التشغيل الآلي: دعم المكتب ، والعمل في الإنتاج ، وخدمات الطعام ، وتركيب وإصلاح الميكانيكية. بين عامي 2030 و 2060 ، قال الباحثون إن الذكاء الاصطناعي الإنتاجي سيكون قادرًا على أداء نصف التنقل العالية ، مما يغلق الوظائف كوسيلة للتنقل الصعودي للعمال السود.

التأثير المعاكس

قال الباحثون إن الذكاء الاصطناعي الإنتاجي يمكن أيضًا أن يوفر فرصًا للتنقل الصعودي للعمال السود من خلال ية بشكل أفضل للعمال السود لتحسين الاندماج المالي ، واستخدام برامج مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين المهارات الرقمية ، وجعل تملك المنزل أكثر إمكانية عن طريق أدوات الذكاء الاصطناعي الإنتاجي التي تحسن عملية ال من نقاط الائتمان.

الخلفية الرئيسية

في عام 1870 ، بعد فترة قصيرة من تحرير العبيد في الولايات المتحدة ، كانت الثروة البيضاء في الولايات المتحدة 23 مرة أكثر من الثروة السوداء ، وفقًا لبنك الاحتياطي الفيدرالي في مينيابوليس. انضبطت النسبة على ثمانية إلى واحد بحلول عام 1960 ، ووصلت إلى خمسة إلى واحد في عام 1980 بسبب مرور تشريعات حقوق المدن في ستينيات القرن العشرين ، بما في ذلك قانون حقوق المدن لعام 1964 ، وقانون حقوق التصويت لعام 1965 ، وقانون الإسكان العادل لعام 1968 ، والتغييرات التي طرأت على الحد الأدنى للأجور الفيدرالية المحددة بموجب قانون معايير العمل العادل. ومع ذلك ، منذ عام 1980 ، زادت الفجوة الثروة العرقية بنسبة حوالي 0.1٪ سنويًا بسبب الاختلاف في ال الرأسمالي – أو الثروة المملوكة سابقًا والفائدة المكتسبة على تلك الثروة – وجد الاحتياطي الفيدرالي. وتبلغ معدلات البطالة بين السود مضاعفة مقارنة بالعمال البيض، وفقًا لدراسة عام 2017 من مركز البحوث الاقتصادية والسياسية.

قراءة إضافية

لماذا لم تتقلص الفجوة الثروة العرقية منذ وفاة مارتن لوثر كينغ: نظرة على الأرقام (فوربس)

أي وظائف ستحل محل الذكاء الاصطناعي؟ ستتأثر هذه الصناعات الأربع بشكل كبير (فوربس)

تابعني على تويتر أو لينكد إن. أرسل لي تلميحًا آمنًا.

Source: https://www.forbes.com/sites/britneynguyen/2023/12/19/artificial-intelligence-could-widen-racial-wealth-gap-in-us-by-43-billion-research-suggests/


Posted

in

by

Comments

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *