فجوة المهارات في مجال الذكاء الاصطناعي حقيقية. أظهرت دراسة حديثة من شركة راندستاد، شركة التوظيف، أن الوظائف التي تشير إلى مهارات الذكاء الاصطناعي الإنتاجي قد ارتفعت بنسبة 2000٪ منذ مارس. إنها ثالث أكثر مجموعة مهارات مطلوبة وأقصرها في العرض.
الخطوة المنطقية للشركات الكبيرة
الخطوة المنطقية للشركات الكبيرة هي تعيين ضابط رئيسي للذكاء الاصطناعي (CAIO) لبدء جهودها في هذا المجال. في وقت سابق من هذا العام، كتب ديلان فوكس مقالًا يدافع فيه عن ضرورة وجود ضابط رئيسي للذكاء الاصطناعي في كل شركة من شركات فورتشن 500.
“الشركات التي لا تدمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها وعملياتها واستراتيجياتها التجارية ستواجه صعوبة في البقاء في المنافسة – وستتخلف عن الشركات التي تفعل ذلك”، كتب فوكس.
إنه حجة مقنعة تلمح إلى الجانب الشركات الكبيرة. ولكن ماذا عن الشركات الناشئة والشركات الناشئة في مرحلة النمو؟ إنها بحاجة إلى دمج الذكاء الاصطناعي بشكل ملح للغاية – خاصة إذا كانوا يحاولون جمع التمويل في هذه الفترة المتميزة بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، غالبًا ما تفتقر إلى الموارد أو البنية التنظيمية لدعم مسؤول تنفيذي كبير يركز حصريًا على الذكاء الاصطناعي.
هنا يأتي دور ضابط الذكاء الاصطناعي الجزئي. القيادة الجزئية هي اتجاه حديث في سوق العمل: تعمل التنفيذيين ذوي الخبرة في مجال معين عبر عدة عملاء في وقت واحد، حيث يقدمون مواهبهم للشركات الناشئة النمو السريع التي تحتاج إلى مجموعة مهاراتهم الخاصة ولكنها لا تستطيع تحملها بدوام كامل.
وهنا النقطة المهمة: يعتبر وجود ضابط ذكاء اصطناعي جزئي أفضل من التوظيف بدوام كامل في نقطة حاسمة واحدة. الذكاء الاصطناعي – خاصة الذكاء الاصطناعي الإنتاجي – هو تكنولوجيا جديدة للغاية بحيث يمنح التجربة الواسعة في العمل مع الشركات المختلفة المديرين التنفيذيين الجزئيين ميزة على نظرائهم بدوام كامل.
ثلاث مراحل لاعتماد الذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن وعد الذكاء الاصطناعي الإنتاجي كبير، إلا أنه من الصعب على الشركات إنشاء مقياس ROI موثوق به في وقت مبكر من منحنى الاعتماد، خاصة في بيئة يُتوقع من الشركات أن تكون أكثر تحفظًا في الإنفاق.
زيادة الإنتاجية وكفاءة سير العمل ستكون على الأرجح السائق الأول لاعتماد الذكاء الاصطناعي.
المرحلة الأولى: كفاءة سير العمل + الإنتاجية
نظرًا لتحديات السوق، تبحث الشركات عن طرق لتحرير النقد وتخفيض الإنفاق للحفاظ على الميزانيات مستقرة في عام 2024. ولهذا السبب، فإن زيادة الإنتاجية وكفاءة سير العمل ستكون على الأرجح السائق الأول لاعتماد الذكاء الاصطناعي. أظهرت دراسة حديثة من BCG أن الذكاء الاصطناعي الإنتاجي يمكن أن يدفع بتحسينات كبيرة في سير العمل والعمليات والأدوات الداخلية – المشاركون الذين استخدموا GPT-4 أكملوا 12٪ من المهام بمتوسط أسرع بنسبة 25٪ من المجموعة الضابطة بدون GPT-4. هذا هو المكان الذي سنرى فيه عائد الاستثمار أولاً. دعونا نسميها المدى الزمني 1.
المرحلة الثانية: تجربة العملاء
هذه هي خطوة مهمة في المرحلة التالية من اعتماد الذكاء الاصطناعي الإنتاجي: تحسين تجربة العملاء. في هذه الأيام، يتوقع العملاء تحسينات كبيرة – وتجارب رقمية أكثر تخصيصًا. سيتحولون إلى منافسك إذا لم تتذكر من هم أو تتوقع احتياجاتهم. يمكن للذكاء الاصطناعي الإنتاجي أن يجلب التخصيص إلى تجاربك الرقمية.
Source: https://techcrunch.com/author/annie-njanja/
اترك تعليقاً