فجوة المهارات في مجال الذكاء الاصطناعي حقيقية. أظهرت دراسة حديثة من شركة راندستاد، شركة التوظيف، أن عدد الوظائف التي تشير إلى مهارات الذكاء الاصطناعي الإنتاجي قد ارتفع بنسبة 2000٪ منذ شهر مارس. إنها ثالث أكثر مجموعة مهارات مطلوبة وأقصرها في العرض.
الخطوة المنطقية للشركات الكبيرة
تعيين ضابط رئيسي للذكاء الاصطناعي (CAIO) هو الخطوة المنطقية للشركات الكبيرة لبدء جهودها في هذا المجال. في وقت سابق من هذا العام، كتب ديلان فوكس مقال رأي يدعي أن كل شركة من شركات فورتشن 500 تحتاج إلى ضابط رئيسي للذكاء الاصطناعي.
“الشركات التي لا تدمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها وعملياتها واستراتيجية أعمالها ستواجه صعوبة في البقاء تنافسية – وستتخلف عن الشركات التي تفعل ذلك”، كتب فوكس.
إنه حجة مقنعة ومنطقية على مستوى الشركات الكبيرة. ولكن ماذا عن الجميع الآخر؟ الشركات الناشئة والشركات الناشئة بحاجة إلى دمج الذكاء الاصطناعي بنفس القدر – خاصة إذا كانوا يحاولون جمع التمويل في هذه الفترة الحالية. ومع ذلك، غالبًا ما ليس لديهم الموارد أو الهيكل التنظيمي لدعم مسؤول تنفيذي كبير متخصص في الذكاء الاصطناعي بشكل حصري.
ضابط الذكاء الاصطناعي الجزئي
هنا يأتي دور ضابط الذكاء الاصطناعي الجزئي. القيادة الجزئية هي اتجاه حديث في سوق العمل: تعمل التنفيذيين ذوي الخبرة في مجال معين عبر اثنين أو أكثر من العملاء في وقت واحد، حيث يقدمون مواهبهم للشركات النامية بسرعة ولكنها لا تستطيع تحملها بشكل دائم.
وهنا المفاجأة: يعتبر وجود ضابط ذكاء اصطناعي جزئي أفضل من التوظيف بدوام كامل في نقطة حاسمة واحدة. الذكاء الاصطناعي – وخاصة الذكاء الاصطناعي الإنتاجي – هي تكنولوجيا جديدة للغاية بحيث يعطي تجربة واسعة في العمل مع الشركات المختلفة للمسؤولين التنفيذيين الجزئيين ميزة على نظرائهم بدوام كامل.
ثلاث مراحل لاعتماد الذكاء الاصطناعي
بينما وعد الذكاء الاصطناعي الإنتاجي كبير، فإنه من الصعب على الشركات إنشاء مقياس ROI موثوق به في وقت مبكر من منحنى الاعتماد، خاصة في بيئة يُتوقع من الشركات أن تكون أكثر تحفظًا في الإنفاق.
زيادة الإنتاجية وكفاءة سير العمل ستكون على الأرجح السائق الأول لاعتماد الذكاء الاصطناعي.
نظرًا لتحديات السوق، تبحث الشركات عن طرق لتحرير النقد وتخفيض الإنفاق للحفاظ على الميزانيات مستقرة في عام 2024. هذا هو السبب في أن زيادة الإنتاجية وكفاءة سير العمل ستكون على الأرجح السائق الأول لاعتماد الذكاء الاصطناعي. وجدت دراسة حديثة من BCG أن الذكاء الاصطناعي الإنتاجي يمكن أن يدفع بتحسينات كبيرة في سير العمل والعمليات والأدوات الداخلية – المشاركون الذين استخدموا GPT-4 أكملوا 12٪ من المهام بمتوسط أسرع بنسبة 25٪ من المجموعة الضابطة بدون GPT-4. هذا هو المكان الذي سنرى فيه عائد الاستثمار أولاً. دعونا نسميه Horizon 1.
Horizon 2: تجربة العملاء
هذه هي خطوة مهمة في المرحلة التالية من اعتماد الذكاء الاصطناعي الإنتاجي: تحسين تجربة العملاء. في هذه الأيام، يتوقع العملاء تحسينات جذرية – وتجارب رقمية أكثر تخصيصًا. سيتحولون إلى منافسك إذا لم تتذكر من هم أو تتوقع احتياجاتهم. يمكن للذكاء الاصطناعي الإنتاجي أن يجلب التخصيص إلى تجاربك الرقمية.
Source: https://techcrunch.com/author/kirsten-korosec/
اترك تعليقاً