تعتزم الهند وضع قواعد لاكتشاف وتقييد انتشار محتوى الفيديوهات المزيفة ووسائط الذكاء الاصطناعي الضارة الأخرى، وفقًا لما صرح به أحد أعضاء البرلمان الهندي الكبار يوم الخميس، عقب تقارير عن انتشار مثل هذا المحتوى على منصات التواصل الاجتماعي في الأسابيع الأخيرة.
وقال أشويني فيشناو، وزير تكنولوجيا المعلومات في الهند، إن الوزارة عقدت اجتماعات مع جميع شركات التواصل الاجتماعي الكبيرة وجمعية ناسكوم وأكاديميين في وقت سابق من اليوم وتوصلت إلى اتفاق بأنه يجب وضع تنظيم لمكافحة انتشار الفيديوهات المزيفة وتطبيقات تسهل إنشائها.
وأضاف “الشركات تشاركنا نفس المخاوف وفهمت أن الفيديوهات المزيفة ليست حرية تعبير، وفهمت أنها شيء ضار جدًا للمجتمع”، وقال “فهمت الحاجة لتنظيم أشد على ذلك، لذلك نتفق على أننا سنبدأ في وضع التنظيم من اليوم نفسه”.
وأوضح الوزير أن الوزارة ستكون جاهزة مع “عناصر عمل قابلة للتنفيذ واضحة” حول كيفية مكافحة الفيديوهات المزيفة في غضون 10 أيام، وأضاف أن نيودلهي تقوم أيضًا بتقييم غرامة مالية على أولئك الذين لا يلتزمون وتحمل المسؤولية عن الأفراد الذين يقومون بإنشاء مثل هذه الفيديوهات. وقال إن شركات التواصل الاجتماعي ستعقد اجتماعًا تابعًا مع الوزارة في أوائل ديسمبر حول هذه المسألة.
تعتبر الفيديوهات المزيفة وسائط مصطنعة تم إنشاؤها بشكل اصطناعي ، غالبًا باستخدام الذكاء الاصطناعي ، لاستبدال مظهر أو صوت شخص. على الرغم من أنها في بعض الأحيان مسلية ، إلا أن هناك مخاوف أخلاقية تتعلق بالموافقة والمعلومات الكاذبة المحتملة. تأتي خطوة وزارة تكنولوجيا المعلومات عقب تعبير رئيس الوزراء الهندي ناريندرا مودي عن قلقه بشأن الفيديوهات المزيفة الأسبوع الماضي.
المرحلة الأولى: كفاءة سير العمل وإنتاجية
نظرًا لتحديات السوق، يبحث الشركات عن طرق لتوفير النقد وتقليل الإنفاق للحفاظ على الميزانيات مستقرة في عام 2024. ولهذا السبب، من المرجح أن تكون زيادة إنتاجية سير العمل وكفاءة العملية هي السائق الأول لاعتماد الذكاء الاصطناعي الإنتاجي. ووجدت دراسة حديثة من BCG أن الذكاء الاصطناعي الإنتاجي يمكن أن يدفع بتحسينات كبيرة في سير العمل والعمليات والأدوات الداخلية – حيث أن المشاركين الذين استخدموا GPT-4 أكملوا 12٪ من المهام بمتوسط أسرع بنسبة 25٪ من المجموعة الضابطة بدون GPT-4. وهذا هو المكان الذي سنرى فيه عائد الاستثمار أولاً. دعونا نسميها المرحلة الأولى.
المرحلة الثانية: تجربة العملاء
هذه خطوة رائعة نحو المرحلة التالية من اعتماد الذكاء الاصطناعي الإنتاجي: تحسين تجربة العملاء. في هذه الأيام، يتوقع العملاء تحسينات جذرية – وتجارب رقمية أكثر تخصيصًا. سيتحولون إلى منافسك إذا لم تتذكر من هم وتتوقع احتياجاتهم. يمكن للذكاء الاصطناعي الإنتاجي أن يجلب التخصيص إلى تجاربك الرقمية.
Source: https://techcrunch.com/2023/11/22/india-seeks-to-regulate-deepfakes-amid-ethical-concerns/
اترك تعليقاً