فجوة المهارات في مجال الذكاء الاصطناعي حقيقية. أظهرت دراسة حديثة من شركة راندستاد للتوظيف أن عدد الوظائف التي تشير إلى مهارات الذكاء الاصطناعي الإنتاجي قد ارتفع بنسبة 2000٪ منذ شهر مارس. إنها ثالث أكثر مجموعة مهارات مطلوبة وأقصرها في العرض.
الخطوة المنطقية للشركات الكبيرة
الخطوة المنطقية للشركات الكبيرة هي تعيين ضابط رئيسي للذكاء الاصطناعي (CAIO) لبدء جهودها في هذا المجال. في وقت سابق من هذا العام، كتب ديلان فوكس مقالًا يدعي فيه أن كل شركة في قائمة فورتشن 500 بحاجة إلى ضابط رئيسي للذكاء الاصطناعي.
“الشركات التي لا تدمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها وعملياتها واستراتيجية أعمالها ستواجه صعوبة في البقاء في المنافسة – وستتخلف عن الشركات التي تفعل ذلك”، كتب فوكس.
إنه حجة مقنعة تلمس الشركات على مستوى المؤسسة. ولكن ماذا عن الجميع الآخر؟ الشركات الناشئة والشركات الناشئة بحاجة إلى دمج الذكاء الاصطناعي بشكل ملح للغاية – خاصة إذا كانوا يحاولون جمع التمويل في هذه الفترة الحالية. ومع ذلك، غالبًا ما لا تمتلك هذه الشركات الموارد أو الهيكل التنظيمي الذي يدعم توظيف مسؤول تنفيذي كبير يركز حصريًا على الذكاء الاصطناعي.
ضابط الذكاء الاصطناعي الجزئي
هنا يأتي دور ضابط الذكاء الاصطناعي الجزئي. القيادة الجزئية هي اتجاه حديث في سوق العمل: تعمل التنفيذيين ذوي الخبرة في مجال معين عبر عميلين أو أكثر في نفس الوقت، حيث يقدمون مواهبهم للشركات النامية بسرعة ولكن لا يمكنهم تحملها بدوام كامل.
وهنا الجزء المثير: وجود ضابط ذكاء اصطناعي جزئي يفوق توظيف بدوام كامل في جانب حاسم واحد. الذكاء الاصطناعي – وخاصة الذكاء الاصطناعي الإنتاجي – هي تكنولوجيا جديدة للغاية بحيث يمنح التجربة المتعددة في الشركات العديدة المنافسة للتنفيذيين الجزئيين ميزة على نظرائهم بدوام كامل.
ثلاث مراحل لاعتماد الذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن وعود الذكاء الاصطناعي الإنتاجي كبيرة، إلا أنه من الصعب على الشركات إنشاء مقياس عائد استثمار موثوق في وقت مبكر من منحنى الاعتماد، خاصة في بيئة يتوقع فيها أن تكون الشركات أكثر تحفظًا في الإنفاق.
زيادة الإنتاجية وكفاءة سير العمل ستكون على الأرجح السائق الأول لاعتماد الذكاء الاصطناعي الإنتاجي. أظهرت دراسة حديثة من BCG أن الذكاء الاصطناعي الإنتاجي يمكن أن يحقق تحسينات كبيرة في سير العمل والعمليات والأدوات الداخلية – المشاركون الذين استخدموا GPT-4 أكملوا 12٪ من المهام بمتوسط أسرع بنسبة 25٪ من المجموعة الضابطة بدون GPT-4. هنا سنرى عائد الاستثمار أولاً. دعونا نسمي ذلك المستقبل 1.
المستقبل 2: تجربة العملاء
هذه خطوة مهمة في المرحلة التالية من اعتماد الذكاء الاصطناعي الإنتاجي: تحسين تجربة العملاء. في هذه الأيام، يتوقع العملاء تحسينات جذرية – وتجارب رقمية أكثر تخصيصًا. سينتقلون إلى منافسك إذا لم تتذكر من هم أو تتوقع احتياجاتهم. يمكن للذكاء الاصطناعي الإنتاجي أن يجلب التخصيص إلى تجاربك الرقمية.
Source: https://techcrunch.com/author/ivan-mehta/
اترك تعليقاً