فجوة المهارات في مجال الذكاء الاصطناعي حقيقية. أظهرت دراسة حديثة من شركة راندستاد، شركة التوظيف، أن عدد الوظائف التي تشير إلى مهارات الذكاء الاصطناعي التوليدي قد ارتفع بنسبة 2000٪ منذ مارس. إنها ثالث أكثر مجموعة مهارات مطلوبة وأقصرها في العرض.
الخطوة المنطقية للشركات الكبيرة
الخطوة المنطقية للشركات الكبيرة هي تعيين ضابط رئيسي للذكاء الاصطناعي (CAIO) لبدء جهودها. في وقت سابق من هذا العام، كتب ديلان فوكس مقالًا يدافع فيه عن ضرورة تعيين ضابط رئيسي للذكاء الاصطناعي في كل شركة من شركات فورتشن 500.
“الشركات التي لا تدمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها وعملياتها واستراتيجية أعمالها ستواجه صعوبة في البقاء في المنافسة – وستتخلف عن الشركات التي تفعل ذلك”، كتب فوكس.
إنه حجة مقنعة تلمس الشركات على المستوى المؤسسي. ولكن ماذا عن الجميع الآخر؟ الشركات الناشئة والشركات الناشئة بحاجة إلى دمج الذكاء الاصطناعي بنفس القدر – خاصة إذا كانوا يحاولون جمع التمويل في هذه الفترة الحالية. ومع ذلك، غالبًا ما لا تمتلك هذه الشركات الموارد أو الهيكل التنظيمي الذي يدعم توظيف مسؤول تنفيذي كبير يركز حصريًا على الذكاء الاصطناعي.
هنا يأتي دور ضابط الذكاء الاصطناعي الجزئي. القيادة الجزئية هي اتجاه حديث في سوق العمل: تعمل التنفيذيين ذوو الخبرة في مجال معين عبر عدة عملاء في وقت واحد، حيث يقدمون مواهبهم للشركات الناشئة النامية بسرعة والتي تحتاج إلى مجموعة مهاراتهم الخاصة ولكنها لا تستطيع تحملها بدوام كامل.
وهنا هو الشيء المدهش: وجود ضابط ذكاء اصطناعي جزئي أفضل من التوظيف بدوام كامل في جانب حاسم واحد. الذكاء الاصطناعي – خاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي – هي تكنولوجيا جديدة للغاية بحيث يعطي تجربة واسعة في عدة شركات القيادة الجزئية ميزة على نظرائهم بدوام كامل.
ثلاث مراحل لاعتماد الذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن وعد الذكاء الاصطناعي التوليدي كبير، إلا أنه من الصعب على الشركات إنشاء مقياس ROI موثوق به في وقت مبكر من منحنى الاعتماد، خاصة في بيئة يُتوقع من الشركات أن تكون أكثر تحفظًا في الإنفاق.
“زيادة الإنتاجية وكفاءة سير العمل ستكون على الأرجح السائق الأول لاعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي.”
الأفق 1: كفاءة سير العمل + إنتاجية
نظرًا لتحديات السوق، تبحث الشركات عن طرق لتحرير النقد وتخفيض الإنفاق للحفاظ على الميزانيات ثابتة في عام 2024. ولهذا السبب، فإن زيادة الإنتاجية وكفاءة سير العمل ستكون على الأرجح السائق الأول لاعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي. وجدت دراسة حديثة من BCG أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يحقق تحسينات كبيرة في سير العمل والعمليات والأدوات الداخلية – حيث أن المشاركين الذين استخدموا GPT-4 أكملوا 12٪ من المهام بمتوسط أسرع بنسبة 25٪ من مجموعة المقارنة بدون GPT-4. هنا سنرى عائد الاستثمار أولاً. دعونا نسمي ذلك الأفق 1.
الأفق 2: تجربة العملاء
هذه خطوة رائعة نحو المرحلة التالية من اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي: تحسين تجربة العملاء. في هذه الأيام، يتوقع العملاء تحسينات كبيرة – وتجارب رقمية أكثر تخصيصًا. سيتحولون إلى منافسك إذا لم تتذكر من هم أو تتوقع احتياجاتهم. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يجلب التخصيص إلى تجاربك الرقمية.
باختصار، يجب على الشركات الناشئة أن تفكر في توظيف ضباط الذكاء الاصطناعي الجزئي. إن القيادة الجزئية هي اتجاه يجب أن ينظر إليه بجدية، حيث يمكن للتنفيذيين ذوي الخبرة أن يقدموا مساهمات قيمة للشركات الناشئة النامية والتي تحتاج إلى مهاراتهم الخاصة ولكنها لا تستطيع تحملها بدوام كامل. وبفضل تجربتهم في عدة شركات، يكتسب ضباط الذكاء الاصطناعي الجزئيون ميزة على نظرائهم بدوام كامل.
Source: https://techcrunch.com/author/manish-singh/
اترك تعليقاً