فجوة المهارات في مجال الذكاء الاصطناعي حقيقية. أظهرت دراسة حديثة من شركة راندستاد، شركة التوظيف، أن الوظائف التي تشير إلى مهارات الذكاء الاصطناعي الإنتاجي قد ارتفعت بنسبة 2000٪ منذ مارس. إنها ثالث أكثر مجموعة مهارات مطلوبة وأقصرها في العرض.
الخطوة المنطقية للشركات الكبيرة
الخطوة المنطقية للشركات الكبيرة هي تعيين ضابط رئيسي للذكاء الاصطناعي (CAIO) لبدء جهودها في هذا المجال. في وقت سابق من هذا العام، كتب ديلان فوكس مقالًا يدافع فيه عن ضرورة تعيين ضابط رئيسي للذكاء الاصطناعي في كل شركة من شركات فورتشن 500.
“الشركات التي لا تدمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها وعملياتها واستراتيجية أعمالها ستواجه صعوبة في البقاء في المنافسة – وستتخلف عن الشركات التي تفعل ذلك”، كتب فوكس.
إنه حجة مقنعة ومنطقية على مستوى الشركات الكبيرة. ولكن ماذا عن الشركات الناشئة والشركات الناشئة في مرحلة النمو؟ إنها بحاجة إلى دمج الذكاء الاصطناعي بنفس القدر من الحاجة – خاصة إذا كانوا يحاولون جمع التمويل في هذه الفترة الحالية. ومع ذلك، غالبًا ما لا تمتلك هذه الشركات الموارد أو الهيكل التنظيمي الذي يدعم توظيف مسؤول تنفيذي كبير متخصص في الذكاء الاصطناعي بشكل حصري.
هنا يأتي دور ضابط الذكاء الاصطناعي الجزئي. القيادة الجزئية هي اتجاه حديث في سوق العمل: تعمل التنفيذيين ذوي الخبرة في مجال معين عبر عدة عملاء في وقت واحد، حيث يقدمون مواهبهم للشركات الناشئة النمو السريع التي تحتاج إلى مجموعة مهاراتهم الخاصة ولكنها لا تستطيع تحملها بشكل دائم.
وهنا النقطة المهمة: يعتبر وجود ضابط الذكاء الاصطناعي الجزئي أفضل من التوظيف بدوام كامل في نقطة حاسمة واحدة. الذكاء الاصطناعي – وخاصة الذكاء الاصطناعي الإنتاجي – هي تكنولوجيا جديدة للغاية بحيث يمنح التجربة الواسعة في العمل مع عدة شركات المديرين التنفيذيين الجزئيين ميزة على نظرائهم بدوام كامل.
ثلاث مراحل لاعتماد الذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن وعود الذكاء الاصطناعي الإنتاجي كبيرة، إلا أنه من الصعب على الشركات إنشاء مقياس ROI موثوق به في مرحلة مبكرة من منحنى الاعتماد، خاصة في بيئة يُتوقع أن تكون الشركات فيها أكثر تحفظًا في الإنفاق.
زيادة الإنتاجية وكفاءة سير العمل ستكون على الأرجح العامل الأول لاعتماد الذكاء الاصطناعي الإنتاجي.
الأفق 1: كفاءة سير العمل + الإنتاجية
نظرًا لتحديات السوق، تبحث الشركات عن طرق لتحرير النقد وتقليل الإنفاق للحفاظ على الميزانيات مستقرة في عام 2024. لهذا السبب، فإن زيادة الإنتاجية وكفاءة سير العمل ستكون على الأرجح العامل الأول لاعتماد الذكاء الاصطناعي الإنتاجي. أظهرت دراسة حديثة من BCG أن الذكاء الاصطناعي الإنتاجي يمكن أن يدفع بتحسينات كبيرة في سير العمل والعمليات والأدوات الداخلية – المشاركون الذين استخدموا GPT-4 أكملوا 12٪ من المهام بمتوسط أسرع بنسبة 25٪ من المجموعة الضابطة بدون GPT-4. هذا هو المكان الذي سنرى فيه عائد الاستثمار أولاً. دعونا نسميه “الأفق 1”.
الأفق 2: تجربة العملاء
هذه هي خطوة رائعة نحو المرحلة التالية من اعتماد الذكاء الاصطناعي الإنتاجي: تحسين تجربة العملاء. في هذه الأيام، يتوقع العملاء تحسينات جذرية – وتجارب رقمية أكثر تخصيصًا. سيتحولون إلى منافسك إذا لم تتذكر من هم أو تتوقع احتياجاتهم. يمكن للذكاء الاصطناعي الإنتاجي أن يجلب التخصيص إلى تجاربك الرقمية.
Source: https://techcrunch.com/author/rita-liao/
اترك تعليقاً