بقلم: مايكل كينان
ما هي تحليلات التجارة الإلكترونية؟
تحليلات التجارة الإلكترونية هي جمع وتحليل البيانات من متجر عبر الإنترنت لاتخاذ قرارات الأعمال. تتتبع هذه التحليلات مقاييس مثل المبيعات وسلوك العملاء وأداء الموقع الإلكتروني، وتوفر رؤى لتحسين استراتيجيات التسويق وتحسين تجربة العملاء وزيادة الربحية العامة.
فوائد تحليلات التجارة الإلكترونية
تساعد تحليلات التجارة الإلكترونية في تركيز وإدارة البيانات. يشرح سيفا كيه بالاسوبرامانيان، عميد كلية ستيوارت للأعمال في جامعة إلينوي التكنولوجية، أن ظهور مصادر البيانات المتعددة لجمع ودمج البيانات حول العملاء والمنتجات والأسواق هو مشكلة شائعة للشركات في الوقت الحاضر. ويقول بالاسوبرامانيان: “تقدم التحليلات تقنيات مفيدة للتعامل مع هذه المشكلة من خلال تنظيم البيانات لتطوير مقاييس تكون الأكثر فائدة لمراقبة أداء الأعمال بشكل مستمر”. ويضيف: “تركيز التحليلات يكون على القضايا التي تهم الأعمال بشكل أكبر، وتعتبر مقاييس الأداء مفيدة في تحديد وحل المشكلات في الوقت الفعلي”.
أنواع تحليلات التجارة الإلكترونية
هناك العديد من مؤشرات التحليلات التي يمكن أن تتبعها، ولكن إذا كنت مبتدئًا في رحلتك كروادة أعمال في مجال التجارة الإلكترونية، فهذا هو المكان المناسب للبدء. هناك خمسة مقاييس يمكنك متابعتها بشكل موضوعي للتأكد من أن متجرك يتجنب المشاكل التي واجهتها في المثال أعلاه وينمو في الوقت المناسب:
مقدار القيمة العمرية للعملاء (CLV)
هو المبلغ الذي ستحققه من العميل المتوسط خلال فترة بقائه كعميل. على سبيل المثال، إذا عاد العميل النموذجي إلى متجرك ثلاث مرات لشراء شيء ما، وأنفق في المتوسط 100 دولار لكل عملية شراء، وهامش الربح الخاص بك هو 10٪ (10 دولارات)، فإن قيمة CLV لهذا العميل هي 30 دولارًا.
نسبة الزوار العائدين
هي النسبة المئوية للمستخدمين الذين يعودون إلى موقعك بعد زيارتهم الأولى. هذا الرقم هو مؤشر واضح على أن الناس أعجبوا بما رأوه.
الوقت المستغرق على الموقع
هو المتوسط الزمني الذي يقضيه المستخدمون على موقعك في كل زيارة. إذا كان الناس يقضون وقتًا على موقعك، فهذا يعني أنهم يستمتعون بتجربة جيدة للعملاء.
عدد الصفحات لكل زيارة
هو المتوسط العدد الذي يتنقل فيه المستخدمون على موقعك في زيارة واحدة. يشير عدد كبير من الصفحات لكل زيارة (حوالي أربعة) إلى أن الناس مهتمون بما تبيعه.
معدل الارتداد
هو النسبة المئوية للمستخدمين الذين يزورون صفحة واحدة فقط على موقعك ويغادرون قبل أن يقوموا بأي إجراء. معدل الارتداد العالي يعني عادة أن موقعك لا يعطي انطباعًا جيدًا في البداية. يمكن أن يكون السبب في ذلك تصميم سيء أو توقعات غير ملباة أو وقت تحميل الصفحة بطيء.
نصائح لنجاح تحليلات التجارة الإلكترونية
1. حدد أهدافك مسبقًا: قبل الانخراط في التحليلات، يجب أن تحدد أهدافك وأهداف فريقك بوضوح. يجب أن تكون أهداف التسويق مرتبطة بأهداف الأعمال العامة.
2. قم بإنشاء معايير مرجعية: يعتبر إنشاء معايير مرجعية مهمًا لمقارنة البيانات وتحديد الأهداف المعنوية. يوفر الاستفادة من المعايير المرجعية محتوى قيمًا ويساعدك على تحديد أهداف ذات مغزى ومعرفة كيف تقارن بنفسك مع مرور الوقت.
3. قم بتحسين حملاتك: بعد تحليل البيانات، يمكنك تحسين حملاتك بتعديل المتغيرات التسويقية بشكل تدريجي لتكون أكثر ملاءمة أو أمثل.
4. دمج البيانات في روتين الشركة: يمكنك رؤية الفرق في أداء الشركات التي تدمج البيانات في روتينها الأسبوعية. يعتبر التحليل المنتظم للبيانات والحصول على رؤى تسويقية من التحليلات وتطبيق تلك الرؤى هما العاملان الذين يصبحون الأكثر نجاحًا.
5. تحديد الأهداف مسبقًا: قبل الانخراط في التحليلات، يجب أن تحدد أهدافك وأهداف فريقك بوضوح. يجب أن تكون أهداف التسويق مرتبطة بأهداف الأعمال العامة.
التحديات الشائعة حول تحليلات التجارة الإلكترونية
هناك بعض التحديات التي قد تواجهك عند تحليل البيانات في مجال التجارة الإلكترونية:
1. عدم اتساق البيانات: يمكن أن يجعل تجميع البيانات من مصادر مختلفة التحليل صعبًا. يمكن أن يتطلب الأمر توحيد البيانات في منصة واحدة لفهمها واتخاذ إجراءات قائمة على البيانات.
2. خصوصية البيانات: يجب ضمان خصوصية وأمان البيانات. يجب استخدام تخزين البيانات الآمن وإجراء فحوصات الامتثال الدورية لضمان الحماية المستمرة.
3. جودة البيانات: يمكن أن تؤدي البيانات ذات الجودة السيئة، مثل المعلومات غير الصحيحة أو الناقصة أو القديمة، إلى اتخاذ قرارات خاطئة. يمكن أن يؤدي الاعتماد على بيانات المبيعات غير الدقيقة إلى تخزين كميات زائدة أو غير كافية من المنتجات والتأثير سلبًا على الربحية.
4. اختيار البيانات بشكل انتقائي: يعني اختيار البيانات بشكل انتقائي التركيز على نقاط البيانات التي تدعم استنتاج معين، مع تجاهل أو استبعاد البيانات الأخرى ذات الصلة. يمكن أن يؤدي هذا إلى تركيز فقط على أسبوع مبيعات ناجح لسترة شتوية، متجاهلاً الانخفاض العام طوال الموسم.
استخدام أفضل أدوات تحليلات التجارة الإلكترونية لتحسين متجرك
معظم الشركات لا تفشل بسبب نقص العمل أو التفاني، بل تفشل بسبب تنفيذ الأشياء الخاطئة. الحيلة هي فهم نقاط البيانات المهمة لكل مرحلة تطوير واستخدام هذه المعرفة لإجراء تغييرات ستؤثر بالفعل على النتائج النهائية لأعمالك.
استخدم تقارير وتحليلات Shopify المدمجة لاتخاذ قرارات أكثر توجيهًا وسرعة. اختر من بين أكثر من 60 لوحة معلومات وتقارير مسبقة البناء، أو قم بتخصيص لوحة المعلومات الخاصة بك لاكتشاف الاتجاهات والاستفادة من الفرص وتعزيز عملية اتخاذ القرارات الخاصة بك.
أسئلة متكررة حول تحليلات التجارة الإلكترونية
ما هي أنواع البيانات الأكثر شيوعًا في تحليلات التسويق؟
تشمل البيانات الأكثر شيوعًا في تحليلات التسويق بيانات العملاء، والمعلومات التنافسية، وأبحاث السوق، والمعاملات، وملاحظات العملاء، والتفضيلات والاهتمامات.
ما هي فوائد تحليلات التجارة الإلكترونية؟
تحليلات التجارة الإلكترونية يمكن أن تحل مشكلات الأعمال الشائعة، مثل تقليل نماذج الإيرادات والتوقعات المضللة. كما تساعدك على فهم بيانات التسويق، واكتشاف الاتجاهات، واستخدام بيانات العملاء، وتحسين التسعير.
كيف يستخدم المسوقون التحليلات لاتخاذ القرارات؟
يمكن أن تساعد البيانات الضخمة وتحليلات الأعمال في توقع سلوك المستهلكين، وتحديد عائد الاستثمار لأنشطتك التسويقية، وفهم الإسناد التسويقي، وتحسين عملية اتخاذ القرارات.
Source: https://www.shopify.com/blog/ecommerce-analytics-for-beginners
اترك تعليقاً