من بين جميع الاستراتيجيات المتاحة لنمو الأعمال، تحليلات التجارة الإلكترونية تتصدر القائمة.
ما هي تحليلات التجارة الإلكترونية؟
تحليلات التجارة الإلكترونية هي جمع وتحليل البيانات من متجر على الإنترنت لاتخاذ قرارات الأعمال. تتتبع هذه التحليلات مقاييس مثل المبيعات وسلوك العملاء وأداء الموقع الإلكتروني، وتوفر رؤى لتحسين استراتيجيات التسويق وتحسين تجربة العملاء وزيادة الربحية العامة.
فوائد تحليلات التجارة الإلكترونية
تساعد تحليلات التجارة الإلكترونية في تركيز وإدارة البيانات. تشير سيفا كيه بالاسوبرامانيان، عميد وأستاذ التسويق في كلية ستيوارت للأعمال في جامعة إلينوي التكنولوجية، إلى أن ظهور مصادر البيانات المتعددة لجمع ودمج البيانات حول العملاء والمنتجات والأسواق هو مشكلة شائعة للشركات في الوقت الحاضر.
“تقدم التحليلات تقنيات مفيدة للتعامل مع هذه المشكلة من خلال تنظيم البيانات لتطوير مقاييس تكون الأكثر فائدة لمراقبة أداء الأعمال بشكل مستمر”، يقول بالاسوبرامانيان. “تركز التحليلات على المسائل التي تهم الأعمال بشكل أكبر، وتعتبر مقاييس الأداء مفيدة في تحديد وحل المشكلات في الوقت الفعلي”.
أنواع تحليلات التجارة الإلكترونية
هناك العديد من مؤشرات التحليلات التي يمكن أن تتبعها، ولكن إذا كنت في بداية رحلتك كرائد أعمال في مجال التجارة الإلكترونية، فهذا هو المكان المناسب للبدء.
هناك خمسة مقاييس يمكنك أن تتبعها بشكل موضوعي للتأكد من أن متجرك يتجنب المشاكل التي واجهتها في المثال أعلاه وينمو في الوقت المناسب:
قيمة العمر الافتراضي للعميل (CLV)
هذه هي المبلغ الذي ستحققه من العميل العادي خلال الوقت الذي يبقى فيه عميلًا لديك. على سبيل المثال، إذا عاد العميل النموذجي إلى متجرك ثلاث مرات لشراء شيء ما، وأنفق في المتوسط 100 دولار في كل عملية شراء، وهامش الربح الخاص بك هو 10 دولارات (10٪)، فإن قيمة CLV لهذا العميل هي 30 دولارًا.
الزائرون العائدين
هذه هي نسبة المستخدمين الذين يعودون إلى موقعك بعد زيارتهم الأولى. هذا الرقم يشير بوضوح إلى أن الناس أعجبهم ما رأوه.
الوقت على الموقع
هذا هو المتوسط الزمني الذي يقضيه المستخدمون على موقعك في كل زيارة. إذا كان الناس يقضون وقتًا على موقعك، فهذا يعني أنهم يستمتعون بتجربة جيدة للعملاء.
عدد الصفحات في الزيارة الواحدة
هذا هو المتوسط العدد الذي يتنقله المستخدمون في موقعك في زيارة واحدة. يشير عدد كبير من الصفحات في الزيارة الواحدة (حوالي أربعة) إلى أن الناس مهتمون بما تبيعه.
معدل الارتداد
هذه هي نسبة المستخدمين الذين يزورون صفحة واحدة فقط على موقعك ويغادرون قبل اتخاذ أي إجراء. معدل الارتداد العالي (عادة أعلى من 57٪) يعني أن موقعك لا يعطي انطباعًا جيدًا في البداية. يمكن أن يكون سبب الارتداد العالي هو التصميم السيء أو عدم تحقيق التوقعات أو بطء تحميل الصفحة.
نصائح لنجاح تحليلات التجارة الإلكترونية
هنا بعض التحديات التي قد تواجهها عند تحليل البيانات في مجال التجارة الإلكترونية:
عدم اتساق البيانات
تجميع البيانات من مصادر مختلفة يمكن أن يجعل التحليل صعبًا. تخيل استخدام قنوات مختلفة مثل Facebook Ads و google Ads والتسويق عبر البريد الإلكتروني. كل منصة توفر البيانات بتنسيقات ومعايير مختلفة، مما يجعل من الصعب توحيد المعلومات للتحليل الشامل. قم بتوجيه جميع البيانات إلى منصة واحدة وتنسيق واحد لفهم البيانات والعمل عليها.
خصوصية البيانات
ضمان خصوصية وأمان البيانات أمر حاسم. فشل ذلك يمكن أن يؤدي إلى عواقب قانونية وكسر الثقة مع العملاء. تأكد من استخدام تخزين البيانات الآمن وإجراء فحوصات الامتثال الدورية لضمان الحماية المستمرة.
جودة البيانات
البيانات ذات جودة سيئة، مثل المعلومات غير الصحيحة أو غير المكتملة أو غير المحدثة، يمكن أن تضلل قراراتك. تخيل اتخاذ قرارات المخزون بناءً على بيانات المبيعات غير الدقيقة. ستكون إما لديك مخزون زائد أو ناقص وتؤثر سلبًا على الربحية.
اختيار البيانات المناسبة
اختيار البيانات المناسبة يعني التركيز على نقاط البيانات التي تدعم استنتاج معين، مع تجاهل أو استبعاد البيانات الأخرى ذات الصلة. تخيل أنك تدير متجرًا للملابس عبر الإنترنت وتحلل بيانات المبيعات لتقرر أي منتجات تروج لها. قد تختار بيانات معينة تركز فقط على أسبوع مبيعات ناجح للسترات الشتوية، متجاهلًا الانخفاض العام طوال الموسم.
استخدام أفضل أدوات تحليلات التجارة الإلكترونية لتحسين متجرك
معظم الشركات لا تفشل بسبب نقص العمل أو التفاني، بل تفشل بسبب تنفيذ الأشياء الخاطئة. الحيلة هي فهم البيانات الهامة لكل مرحلة تطوير واستخدام هذه المعرفة لإجراء تغييرات ستؤثر فعلاً على الأرباح النهائية.
استخدم تقارير وتحليلات Shopify المدمجة لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وبشكل أسرع. اختر من بين أكثر من 60 لوحة معلومات وتقارير جاهزة، أو قم بتخصيص لوحة المعلومات الخاصة بك لاكتشاف الاتجاهات والاستفادة من الفرص وتعزيز عملية اتخاذ القرارات الخاصة بك.
هل أنت مستعد لإنشاء عملك؟ ابدأ تجربتك المجانية لـ Shopify – لا يلزم بطاقة ائتمانية.
أسئلة متكررة حول تحليلات التجارة الإلكترونية
ما هي أنواع البيانات الشائعة في تحليلات التسويق؟
تشمل البيانات الشائعة في تحليلات التسويق بيانات العملاء والمعلومات التنافسية وأبحاث السوق والمعاملات وتعليقات العملاء والتفضيلات والاهتمامات.
ما هي فوائد تحليلات التجارة الإلكترونية؟
تحليلات التجارة الإلكترونية يمكن أن تحل مشكلات الأعمال الشائعة، مثل تقليل نماذج الإيرادات والتوقعات المضللة. كما تساعدك في فهم بيانات التسويق واكتشاف الاتجاهات واستخدام بيانات العملاء وتحسين التسعير.
كيف يستخدم المسوقون التحليلات لاتخاذ القرارات؟
يمكن أن تساعدك البيانات الضخمة وتحليلات الأعمال في توقع سلوك المستهلكين وتحديد عائد الاستثمار لأنشطتك التسويقية وفهم الإسناد التسويقي وتحسين عملية اتخاذ القرارات.
Source: https://www.shopify.com/blog/marketing-analytics
اترك تعليقاً